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线性规划(linear programming)和整数规划(integerprogramming)的主要区别是决策变量的约束不同，其中线性规划...
建立了一种数组分级的Max-Min模型,讨论了该模型中两个基本参数(分级参数和分级调节参数)的性质及其作用,证明了在分级参数充分大时, Max-Min分级模型即为某种意义下的比例分级.分析结果表明, Max-Min分级模型是一种可反映一定松弛意识的较比例分级更广泛的分级方法,适应于不确定信息的...
Max_minDEA模型及效率讨价还价均衡解_吴德胜
对于均值方差模型的鲁棒优化,我们主要参考 Rustem, et al.(2000)提出的最小-最大(Min-Max)鲁棒最优化方法,通过输入多种收益/风险的情景来增加返回权重的健壮性。由于该方法的核心思想是针对市场最差可能发生情况的优化,我们认为其更加适合于风险厌恶场景下的投资组合构建。本文结构安排如下:第一节介绍了风险预算模型...
主要内容：构建了微网两阶段鲁棒调度模型，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制，并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论，可将原问题分解为...
今天看到一种新的的量化处理代码另一种关于模型权重最大值与最小值相等时,无法量化的处理方式: if (max == min) { if (min) { min = min*0.5; } else { min = -1; } } float absRange = abs(max - min); 与之前文章提到的google tensorflow 稍有不同 ...
动态规划法求解水电站保证出力maxmin模型
在用风险预算模型生成初始大类资产配置后,通过鲁棒优化后的均值方差模型来微调大类资产配置的权重以及中观行业配置优化。对于均值方差模型的鲁棒优化,我们主要参考 Rustem, et al.(2000)提出 3、的最小-最大(Min-Max)鲁棒最优化方法,通过输入多种收益/风险的情景来增加返回权重的健壮性。由于该方法的核心思想是针对...