print('A的转置:',A.T) # A的转置 print('sum=',np.sum(A,axis=1)) # 横着加 print('sorted=',np.sort(A,axis=1)) # 竖着排 print('sin(A[0])=',np.sin(A[0])) # 第一行元素取余弦值 print('A*A.T=',A*A.T) # A*A.T print('A.*A=',np.multiply(A,A)) # 点乘 prin...
print("\nMatrix A + Matrix B:") print(matrix_sum) 输出结果: lua 复制代码 Matrix A + Matrix B: [[ 6 8] [10 12]] 矩阵减法 类似于矩阵加法,矩阵减法是逐元素相减的运算。我们可以使用减号-进行矩阵减法运算: python 复制代码 # 矩阵减法 matrix_diff = matrix_a - matrix_b print("\nMatrix ...
deffind_max_value(matrix):max_value=matrix[0][0]forrowinmatrix:forelementinrow:ifelement>max_value:max_value=elementreturnmax_value matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]max_value=find_max_value(matrix)print("矩阵最大值为:",max_value) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11....
方法一:基本循环遍历 最简单直接的方法是使用嵌套循环遍历矩阵的每个元素,并进行相应的操作。 ```python matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] for row in matrix: for element in row: # 对每个元素进行操作 print(element) ``` 方法二:使用NumPy库 NumPy是Python中用于科学计算的重要...
array([5, 10, 15, 20]) print(vector) [ 5 10 15 20] equal_to_ten = (vector == 10) print(equal_to_ten) [False True False False] # 输出只有相对于位布尔值是True位置上的值 print(vector[equal_to_ten]) [10] 5、横向拼接 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 In [40...
python 取矩阵的元素 python matrix取元素 singleNumber-函数 class Solution(object): def singleNumber(self, nums): """ :type nums: List[int] :rtype: int """ nums.sort() for i in range(len(nums)): if len(nums) == 1: return nums[0]...
Confusion Matrix in Python: plot a pretty confusion matrix (like Matlab) in python using seaborn and matplotlib - wcipriano/pretty-print-confusion-matrix
矩阵乘法是指将两个矩阵相乘得到一个新的矩阵。在 Python 中,可以使用 Numpy 库来实现矩阵乘法。下面是一个简单的例子,展示如何将两个矩阵相乘: importnumpyasnp# 创建两个矩阵A=np.array([[1,2],[3,4]])B=np.array([[5,6],[7,8]])# 相乘C=A*B# 打印结果print("A * B =")print(C) ...
cm_df.to_csv(“confusion_matrix.csv”) print(“Confusion matrix saved as confusion_matrix.csv”) ### ### ### 非 ImageNet数据格式,定义导入数据的类名和方法!!! 导入数据的类和函数定义代码: import os import numpy as np import torch from torch.utils.data import Dataset from torchvision...
print(item) #以上默认输出key,或者 for item in info.keys() : print(item,info[item]) #输出values for item in info.values() : print(item) #或者 info.items() --> 直接获得键值对 for a,b in info.items() : print(a,b) #--- info = {'k1' : 'v1' , 2 : 'v2' , (11,22,3...