给2个稀疏矩阵,返回矩阵相乘的结果。 在数值分析中,稀疏矩阵(Sparse matrix),是其元素大部分为零的矩阵。反之,如果大部分元素都非零,则这个矩阵是稠密的。在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现大型的稀疏矩阵。在使用计算机存储和操作稀疏矩阵时,经常需要修改标准算法以利用矩阵的稀疏结构。由于其自身的稀疏特性,...
] B=[ [7, 0, 0], [0, 0, 0], [0, 0, 1] ] Output:| 1 0 0 | | 7 0 0 | | 7 0 0 |AB= | -1 0 3 | x | 0 0 0 | = | -7 0 3 | | 0 0 1 | 注意: 搞清楚何谓matrix multiply: 一定要有A column 等于B row的特性才能进行matrix multiply |1 0 0| |70 0 | ...
A sparse matrix can be represented as a sequence of rows, each of which is a sequence of (column-number, value) pairs of the nonzero values in the row. 1publicclassSolution {2publicint[][] multiply(int[][] A,int[][] B) {3if(A ==null|| A[0] ==null|| B ==null|| B[0]...
c++java public class Practice{ //入口方法 public static void main(String[]args){ //1.百钱百鸡 checken(); //2.素数 primeNumber(100,200); //3.打印图形 graphical(4); multiplicationTable(); //4.年龄 int age=getAge(5); System.out.println(“第五个人”+age+”岁”); //5.杨辉三角 ...
题目描述 题解 题解 提交记录 提交记录 代码 9 1 2 3 4 › [[1,0,0],[-1,0,3]] [[7,0,0],[0,0,0],[0,0,1]] [[0]] [[0]] Source 该题目是 Plus 会员专享题 感谢使用力扣!您需要升级为 Plus 会员来解锁该题目 升级Plus 会员...
【Leetcode】311. Sparse Matrix Multiplication 1 1 交换了上述两行,时间可以大大减少,外面两个loop只遍历A的,遇到元素为0的,直接跳过遍历B 2 遇到A中为0的就跳过,这是因为它不会对结果矩阵中的任何一个元素提供增量
DP思想 之 Matrix-chain multiplication(矩阵链相乘问题) 一.矩阵链复杂度计算(根据两两相乘计算次数): 假设有A1(10*100),A2(100*5),A3(5*50)三个矩阵 ((A1A2)A3) 计算顺序使用到的乘法次数为:10*100*5 + 10*5*50=7500次 (A1(A2A3)) 计算顺序使用到的乘法次数为:100*5*50 + 10*100*50=...
Given twosparse matricesA and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: A = [ [ 1, 0, 0], [-1, 0, 3] ] B = [ [ 7, 0, 0 ], [ 0, 0, 0 ],
LeetCode "Sparse Matrix Multiplication" Taking advantage of 'sparse' classSolution {public: vector<vector<int>> multiply(vector<vector<int>>& A, vector<vector<int>>&B) { vector<vector<int>>ret;intha =A.size();if(!ha)returnret;intwa = A[0].size();if(!wa)returnret;inthb =wa;int...
LeetCode 311. Sparse Matrix Multiplication 需要利用 sparse 的特性来做这道题。扫描A的每一个元素 A[i][j],考虑A[i][j]会被B中哪些元素乘到。 对于A的第i行 A[i][*],会乘以B的每一列 B[*][k] ∀k,得到 res[i][k]。因此,最后 res[i][k] += A[i][j] * B[j][k]。