在这个示例中,使用plt.ylim(1, 1000)来设置Y轴的刻度范围为1到1000。通过这样设置,Y轴的刻度范围将会在1到1000之间,更好地展示数据的分布情况。 3. 对数刻度Y轴的刻度标签设置 除了设置对数刻度Y轴的范围之外,有时候我们还希望对Y轴的刻度标签进行自定义。在Matplotlib中,可以通过matplotlib.ticker模块来设置Y轴...
1. 设置坐标轴刻度的位置 在Matplotlib中,我们可以通过set_ticks方法来设置坐标轴的刻度位置。例如,我们可以将x轴的刻度设置为1、2、3、4、5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.show() Python Copy...
arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主刻度和次刻度的格...
ax.set_yticks(yticks_list) #设置y刻度 ax.set_yticks([data_mean], minor=True) #设置y次要刻度 major_yticklabels_list = ax.set_yticklabels(yticks_label, fontdict=dict(fontsize=15)) #设置y主要刻度标签 minor_yticklabels_list = ax.set_yticklabels([str(data_mean) + '万元'], fontdict...
要使用定位器和格式器,需要先从matplotlib.ticker模块导入类AutoMinorLocator、MultipleLocater和FuncFormatter。接下来构建一个Figure画布对象并向画布添加一个1行1列的子区,从而生成一个Axes实例ax,再分别设置x轴和y轴的主刻度线位置,其中ax.xaxis和ax.yaxis分别获得x轴实例和y轴实例。
1.x轴,y轴命令如下 plt.xlabel('年份') plt.ylabel('万元') 1. 2. 通过设置label, 可以清楚的让用户知道x轴上的刻度代表什么,是什么单位。 如果不对x,y轴的刻度进行设置,matplotlib默认根据plot传入的数组设置x,y轴的刻度,这包括取值范围和刻度上显示的值。
设置y轴的范围：plt.ylim(ymin, ymax)或 plt.ylim([ymin, ymax])示例 （1）基本 x=np.linspace...
1.普通的刻度设置 (1)说明 x轴的刻度:plt.xticks(item) y轴的刻度:plt.yticks(item) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的刻度plt.xticks(range(-8,8,2)) plt.yticks([0, -3, -...
xlim & ylim:设置X轴和Y轴的显示范围。 plt.xlim(0,10) plt.ylim(-1,1) xticks & yticks:设置轴上的刻度值。 plt.xticks([0,5,10]) plt.yticks([-1,0,1]) tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) ...
一般采用两种方式设置计量方法,第一种plt.yscale();第二种针对Axes对象,使用Axes.set_yscale()方法进行设置,常用的计量方法有: linear:线性计量方法,这是 matplotlib 中的默认计量方法,反应的是变化的绝对值; log:对数计量方法,它会将 Y 轴上的刻度标签以 10 为底进行对数变换。变换完成后的 Y 轴刻度之间的距...