plt.scatter #绘制超简单的散点图:变量x1与x2的关系 #定义数据 x1 = np.random.randn(10) #取随机数 x2 = x1 + x1**2 - 10 #确定画布 - 当只有一个图的时候,不是必须存在 plt.figure(figsize=(8,4)) #绘图 plt.scatter(x1,x2 #横坐标,纵坐标 ,s=50 #数据点的尺寸大小 ,c="red" #数据...
然后,我们使用plt.scatter()函数绘制散点图,并使用plt.plot()函数添加连线。我们通过循环遍历数据点,并使用plt.plot()函数连接相近的点。最后,我们添加标题和轴标签,并使用plt.show()函数显示图表。请注意,这只是一个简单的示例,你可以根据需要自定义散点图的样式和属性。例如,你可以更改标记的颜色、大小和形状,...
plt.boxplot(np.random.normal(0,1,1000),sym='o',whis=1.5) #sym异常点显示类型,whis设置异常点范围,[Q1-whis*IQR,Q3+whis*IQR]以外的为异常值 plt.figure() plt.boxplot(np.random.normal(0,1,(1000,4)),sym='o',whis=1.5) #传入多维数组可以画多个箱形图 plt.show() #七、画坐标轴为日期...
我们可以从上图中看出,可以通过散点图同时展示该数据集的四个不同维度:图中的(x, y)位置代表每个样本的花萼的长度和宽度,散点的大小代表每个样本的花瓣的宽度,而散点的颜色代表一种特定的鸢尾花类型。如上图的多种颜色和多种属性的散点图对于我们分析和展示数据集时都非常有帮助。 plot和scatter对比:性能提醒 ...
Matplotlib基础--简单散点图 2.简单散点图 接着上一章讲的,另一种常用的图表类型是简单散点图,它是折线图的近亲。不像折线图,图中的点连接起来组成连线,散点图中的点都是独立分布的点状、圆圈或其他形状。本节开始我们也是首先将需要用到的图表工具和函数导入到 Pycharm 中: ...
1、散点图 >>>np.random.seed(2)>>>x=np.arange(10)>>>y=np.random.random(10)+np.arange(10)>>>fig=plt.figure()>>>ax=fig.add_subplot(1,1,1)>>>plt.plot(x,y,'.')或>>>plt.scatter(x,y)#使用plt.scatter更容易生成散点图>>>plt.figure('data1') ...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自Github, 为《PythonDataScienc...
简单散点图 简单散点图，它是折线图的近亲。不像折线图，图中的点连接起来组成连线，散点图中的点都...
# 2.绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 3.存储图像 plt.savefig("./test.png") # 4.显示图像 plt.show() 二、柱状图绘制 需求-对比每部电影的票房收入 准备数据: ['雷神3:诸神黄昏','正义联盟','东方快车谋杀案','寻梦环游记','全球风暴', '降魔传','追捕','七十七天','密战','狂兽','其它...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自Github, 为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python 数据科学手册[2])第四章Matplotlib介绍部...