1. 基本散点图绘制 在开始调整散点大小之前,让我们先回顾一下如何使用Matplotlib绘制基本的散点图。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)# 绘制基本散点图plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2...
1. 基础散点图绘制 在开始调整散点大小之前,让我们先回顾一下如何使用Matplotlib绘制基本的散点图。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)# 创建散点图plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2matpl...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
在Matplotlib中,可以通过设置scatter()函数的s参数来调整散点图中个别点的大小。s参数接受一个数字或数组,表示点的大小。如果传入一个数组,则数组的长度应该与散点图中的点数相同,数组中的每个值对应散点图中的一个点的大小。 以下是一个简单的示例,展示如何在Matplotlib中设置散点图中个别点的大小:...
点大小 s 点的直径数组,默认直径20,长度最大size 点颜色 c 点的颜色,默认蓝色 'b',也可以是个 RGB 或 RGBA 二维行数组。 点形状 marker MarkerStyle 点的样式,默认小圆圈 'o'。 调色板 cmap Colormap,默认 None,标量或者是一个 colormap 的名字,只有 c 是一个浮点数数组时才使用。如果没有申明就是 ...
要调整matplotlib散点图的大小,可以通过设置图形的尺寸和点的大小来实现。 1. 设置图形的尺寸: 可以使用`figure`函数来设置图形的尺寸。该函数接受一个`figsize`参数,用...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=N
14行:使用ax.scatter函数在轴对象ax上绘制散点图,其中x_values和y_values分别是散点的x和y坐标,c=y_values表示散点的颜色映射到y值,cmap=plt.cm.Blues定义了使用的颜色映射为蓝色渐变,s=100设置散点的大小。 17-19行:使用ax.set_title、ax.set_xlabel和ax.set_ylabel函数分别设置图表的标题和x轴、y轴的...
散点图 使用Matplotlib的scatter()函数绘制散点图,其中x和y是相同长度的数组序列。scatter()函数的一般用法为: 主要参数说明如下: x,y:数组。 s:散点图中点的大小,可选。 c:散点图中点的颜色,可选。 marker:散点图的形状,可选。 alpha:表示透明度,在 0~1 取值,可选。