理想情况下,两个直方图将使用单个 y 轴而不是辅助轴,并且ylim应该进行调整以适应最高的曲线。
2.set_xylim 运用set_xlim 或 set_ylim 可以强制不进行自动缩放。而调用 ax.autoscale() 则可以恢复自动缩放。 fig, ax = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 4)) ax[0].plot(x, y) ax[0].set_xlim(-1, 1) ax[0].plot(x + np.pi * 0.5, y) ax[0].set_title("只设置set_xlim(-...
plt.plot(x,y, linestyle='', # 线型 linewidth=1, # 线宽 color='', # 颜色 alpha=0.5# 透明度 ) r 红色 g 绿色 b 蓝色 c cyan m 紫色 y 土黄色 k 黑色 w 白色 1.2 设置坐标轴的范围 plt.xlim(x_lim_min, x_lim_max) plt.ylim(y_lim_min, y_lim_max) 1.3 设置坐标刻度 # 设置x轴...
ax1.text(x + 1.5, y, '%.2f' % x + '%', ha='center', va='center',color='#2196F3') 3.4 绘制子图2条形图 ax2.set_ylim(-1,y_lim) ax2.set_xlim(-5,5) for i in range(len(y_data3)): ax2.barh(x_data[i],y_data3[i],color='#F44336' if y_data3[i]>0 else '#...
lineEnd = data_calc_hourly.temp.max() plt.figure() plt.scatter(x, y, color ='k', alpha=0.5) y_lim = plt.ylim() x_lim = plt.xlim() plt.plot(x_lim, y_lim,'k-', color ='r') plt.ylim(y_lim) plt.xlim(x_lim) plt.()...
plt.plot(x,y, linestyle='', # 线型 linewidth=1, # 线宽 color='', # 颜色 alpha=0.5 # 透明度 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. r 红色 g 绿色 b 蓝色 c cyan m 紫色 y 土黄色 k 黑色 w 白色 1.2 设置坐标轴的范围 plt.xlim(x_lim_min, x_lim_max) ...
plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25) plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25) plt.show() 具体实现效果: 9. 显示网格-grid grid() 接口可以用来设置背景图为网格。 importnumpyasnp ...
lim这个词,凡是学过高等数学的同学应该不会陌生,就是极限的意思,它是英文单词limit的前三个字母,前面加x就是X轴的范围,加y就是Y轴的范围。'''plt.ylim([80,140])#Y轴范围plt.xlim(['Jan','Jun'])#X轴范围plt.show() image.png 字体库除了SimHei之外,常用的还有:...
常用的对象:Figure 、 可以理解为画板。 Axes 、 理解为画板的上画纸,一个画板上可以放一个以上的画纸。 Labels 、 标签,xlabel,ylabel 分别设置 X,Y 轴的标题文字。 Lim 、 xlim,ylim 分别设置 X,Y 轴的显示范围。 Legend 、 显示图示,即图中表示每条曲线的标签和样式的矩形区域。
plt.text(2,2,r'$ \lim_{x \rightarrow y} \frac{1}{x^3} $',size=25) plt.text(4,2,r'$ \sqrt[4]{x}=\sqrt{y} $',size=25) plt.show 具体实现效果: 9. 显示网格-grid grid 接口可以用来设置背景图为网格。 importnumpyasnp ...