1. 设置x轴和y轴的范围 我们可以使用xlim()和ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。下面是一个简单的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlim(2,8)plt.ylim(-1,1)plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们创建了一...
1. 设置X轴和Y轴的范围 在Matplotlib中,我们可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置X轴和Y轴的范围。下面是一个简单的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.xlim(0,10)plt.ylim(-1,1)plt.show() Python Copy Output: 在...
axes() VS axis() axes([x, y, w, h])用来设定图形区; axis([x_left, x_right, y_bottom, y_top])是用来设置所绘制图形的视窗大小的,表示直接展示的图形是需要满足参数中范围的值,直观表现是绘图区实际展示的坐标范围。 注:axis作用的图形区依旧遵守就近原则。 subplot() VS plot() subplot用来生成...
在Matplotlib中,可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。示例代码如下: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 20, 15, 25, 30] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 设置x轴和y轴的范围 plt.xlim(0, 6) # 设置x轴范围为0到6 ...
坐标轴范围xlim、ylim xlim和ylim在matplotlib中分别用于获取或设置x轴和y轴的范围。 xlim 这个函数主要用于获取或设置x轴的范围。 用法: 获取当前x轴的范围: xmin, xmax = plt.xlim() xmin和xmax分别是x轴的最小值和最大值。 设置x轴的范围:
xlim能够设置的基本上只有坐标轴的范围,而xticks和yticks既可以设置范围也可以设置每个刻度之间的间距。还用刚才抛物线的例子举例,在刚才的例子当中,我们x轴的范围是[-10, 10]。在默认的图像当中,系统帮我们选择的间距是2.5,即每隔2.5画一个坐标点,一共画8个。 而通过xticks我们可以自己设置坐标点的间隔以及数量,...
根据需求调整坐标轴的范围 坐标轴范围调整 第一种形式 通过plt.axis()可以查看图形的x轴的最小最大坐标和y轴的最小最大坐标 第一个数:x的最小坐标 第二个数:x的最大坐标 第三个数:y的最小坐标 第四个数: y的最大坐标 同理通过plt.axes()可以更改x的最小最大坐标和y的最小最大坐标 ...
1.添加X/Y轴范围设置,及注释 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(-5,5,100) y1=2*x+1 y2=x**2 #设定X/Y轴范围 plt.xlim(-1,2) plt.ylim((-2,3)) #添加X/Y轴描述 plt.xlabel('I am X') plt.ylabel('I am Y') ...
更改轴的范围:可以使用set_xlim()和set_ylim()方法来更改x和y轴的范围。例如,要将x轴范围更改为0到10,可以使用plt.xlim(0, 10)。 更改轴的刻度:可以使用set_xticks()和set_yticks()方法来更改x和y轴的刻度。例如,要将x轴刻度设置为1、2、3,可以使用plt.xticks([1, 2, 3])。