1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(30)]values=np.random.rand(30)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values)# 应用axis_date()函数ax.axis_date()# 自定义日期格式date_formatter=mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")ax.xaxis.set_major_formatter...
1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(365)]values=[i**2foriinrange(365)]# 创建图表plt.figure(figsize=(12,6))plt.plot(dates,values)# 添加日期时间垂直线target_date=datetime.datetime(2023,6,1)plt.axvline(x=target_date,color='r',linestyle='--',label='Target...
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator()) 1. 最后,我们使用ax.xaxis.set_major_formatter()函数来设置x轴的主要刻度格式化器。我们可以使用mdates.DateFormatter()函数来指定日期的显示格式,比如"%Y-%m-%d"表示年-月-日。 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")) ...
df['Dates'] = pd.to_datetime(df.Dates) fig, ax = plt.subplots(figsize=(16, 9)) ax.bar(df['Dates'], df['Score'], color='blue', width=2) date_form = DateFormatter("%d/%m/%Y") ax.xaxis.set_major_formatter(date_form) ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1)...
importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.datesasmdatesimportnumpyasnpimportdatetime# 示例数据dates = np.arange(start='2023-01-01', periods=100, freq='D')# 日期范围y = np.random.rand(100) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(dates, y)# 格式化x轴日期标签ax.xaxis.set_major_formatter(mda...
接下来,我们可以使用日期刻度定位器和日期格式化器来自定义x轴上的日期显示: 代码语言:txt 复制 ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) # 设置主刻度为每天 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) # 设置日期格式为年-月-日 ...
# 设置x轴刻度 ax.set_xticks(desired_xticks)ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.Minute...
plot(x,x) #ax1.locator_params(nbins=20) #同时调整x轴与y轴 #ax1.locator_params('x',nbins=20) #只调整x轴 ax1.locator_params('y',nbins=20) #只调整y轴 plt.axis([0,10,0,10]) #日期的相关调整 start = datetime.datetime(2015,1,1) stop = datetime.datetime(2016,1,1) delta = ...
(10,6)) 27 ax = fig.add_subplot(111) 28 29 ax.plot(fcst_t, fcst['yhat'], ls='-', c='#0072B2') 30 31 locator = AutoDateLocator(interval_multiples=False) 32 formatter = AutoDateFormatter(locator) 33 ax.xaxis.set_major_locator(locator) 34 ax.xaxis.set_major_formatter(formatter...
(3)axis代表是x轴或y轴,默认情况下为both,两者都有。 1.2.4 增加图例 很多时候同一张图中有多条曲线,这时候就要增加图例,可以帮助我们区分不同的曲线。下面我们在画上开盘价曲线。 在做图例之前,为了更好的区分,在plot()函数中我们分别指定了曲线的label和线型参数。