plt.plot([ 1,2,3,4])plt.axvline(x=2,color='r',linestyle='--')plt.text( 2,2,'Vertical Line',rotation=90)plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们在垂直线上方添加了一个标签“Vertical Line”。 在直方图中绘制垂直线 除了折线图外,我们还可以在直方图中绘制垂直线。这可以通过先绘...
plt.figure(figsize=(8,6))plt.axvline(x=0.5,ymin=0.2,ymax=0.8,color='purple',label='Partial Line')plt.title('Partial Vertical Line - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.ylim(0,1)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,ymin和ymax参数...
(x) # 创建图形和轴 fig, ax = plt.subplots() # 绘制曲线 ax.plot(x, y, label='Sine Curve') # 指定垂直线的位置 x_line = 5 # 绘制垂直线 ax.axvline(x=x_line, color='r', linestyle='--', label=f'Vertical Line at x={x_line}') # 添加图例 ax.legend() # 显示图...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图表和一个子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制曲线 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 vertical_line_x = 3 ax.axvline(x=vertical_line_x, color='r', linestyle='--') # 显示图表 plt....
现在,我们可以创建一个Axes对象,并使用axvline和axhline函数来绘制线条。 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 ax.axvline(x=5, color='r', linestyle='--', label='vertical line') # 绘制水平线 ax.axhline(y=0, color='b', linestyle='-', label='horizontal line')...
image-20221001193638806 四.绘制箱型图 使用pyplot 的boxplot()函数可以快速绘制箱形图,boxplot() 函数的语法格式如下所示: boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=
lines += ax.plot(x, np.sin(x - i * np.pi / 2), styles[i], color='black')ax.axis('equal')# 指定第一个图例的线条和标签ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right', frameon=False)# 手动创...
python matplot 拉伸横坐标 matplotlib横坐标设置 ps:画完图后要用plt.show()才会显示出图来哦! 1.中文和负号支持 AI检测代码解析 # 用来正常显示负号 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']...
2.1 折线图(Line Plot) import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建示例数据x = np.linspace(0, 10, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x)# 绘制线图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.plot(x, y1, label='Sine Function', color='blue', linestyle='--')plt.plot(x, y2, label...
plot(x_values, y_line, label='y = 2', linestyle='--') plt.scatter(x_values, y_values_fun, color='blue', marker='o') # 添加每个点的散点 # 标注x=20时的y值,并用箭头指示 x_annotation = 20 y_annotation = fun(x_annotation) / x_annotation plt.scatter([x_annotation], [y_...