plt.plot([ 1,2,3,4])plt.axvline(x=2,color='r',linestyle='--')plt.text( 2,2,'Vertical Line',rotation=90)plt.show() Python Copy Output: 在这个示例中,我们在垂直线上方添加了一个标签“Vertical Line”。 在直方图中绘制垂直线 除了折线图外,我们还可以在直方
plt.figure(figsize=(8,6))plt.axvline(x=0.5,ymin=0.2,ymax=0.8,color='purple',label='Partial Line')plt.title('Partial Vertical Line - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.ylim(0,1)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,ymin和ymax参数...
matplotlib.animation是 Matplotlib 库中的一个模块,用于创建动画效果。通过这个模块,你可以将静态的图表转换为动态的、交互式的可视化内容。散点图(Scatter Plot)是一种常见的图表类型,用于展示两个变量之间的关系。垂直线(Vertical Line)则是在图表中固定一个 x 值,y 值范围从图表底部到顶部的直线。
import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个图表和一个子图 fig, ax = plt.subplots() # 绘制曲线 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 vertical_line_x = 3 ax.axvline(x=vertical_line_x, color='r', linestyle='--') # 显示图表 plt....
ax.eventplot(D, orientation="vertical", lineoffsets=x, linewidth=0.75) ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8), ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8)) plt.show() np.random.gamma是NumPy库中用于从伽马分布(Gamma distribution)中生成随机样本的函数。
现在,我们可以创建一个Axes对象,并使用axvline和axhline函数来绘制线条。 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) # 绘制垂直线 ax.axvline(x=5, color='r', linestyle='--', label='vertical line') # 绘制水平线 ax.axhline(y=0, color='b', linestyle='-', label='horizontal line')...
_ Horizontal line (hline symbol) marker + Plus marker x Cross (x) marker 下面的实例集合以上三种:具体代码和效果如下所示: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np y = np.arange(1,3,0.3) plt.plot(y,'cx--', y+1,'mo:', y+2,'kp-.'); ...
plot(x, y, color="skyblue", alpha=0.6, linewidth=1.5) # 线的更多设置可以参考 line plot文档 plt.show() 3.堆叠面积图 # library import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-darkgrid') # 风格 plt.figure(figsize=(10, 6)) # 画布大小 # 方式一, y由三个...
plot函数:用于绘制折线图。 1、绘制线型图 线型linestyle:‘-’是实线、'--'是线虚线、‘-.’是线点虚线等、‘:’是点虚线。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1,2,3,4],[2,3,1,8]) # 绘制折线图 plt.show() 1. 2. 3.
d Thin diamond marker|Vertical line (vlinesymbol) marker _ Horizontal line (hline symbol) marker+Plus marker xCross(x) marker B.函数图(折线图) 数据还是上面的。 fig = plt.figure(figsize=(12,6)) plt.subplot(121) plt.plot(x, y, color='r', linestyle='-') ...