注意,你不需要安装 TeX,因为 matplotlib 提供了自己的 TeX 表达式解析器,布局引擎和字体。 布局引擎是 Donald Knuth 的 TeX 中的布局算法的一种相当直接的适配版,所以质量是相当不错的(matplotlib 还为那些想要调用 TeX 生成文本的人提供一个usetex选项(参见使用 LaTeX 渲染文本)。 任何文本元素都可以使用数学文本。
rcParams) 确保’text.usetex’参数被设置为True,这样Matplotlib就会使用LaTeX进行渲染。如果该参数未被设置或为False,你可以通过以下代码将其设置为True: plt.rcParams['text.usetex'] = True 如果你已经正确安装了LaTeX并且配置了Matplotlib,但仍然遇到问题,可能是由于环境路径设置不正确导致的。确保LaTeX的可执行文件路...
问text.usetex的好处是什么:在matplotlib中为真EN当您需要matplotlib的内置数学文本中没有的LaTeX特性时，...
# 导入库import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 调整matplotlib参数plt.rcParams.update(plt.rcParamsDefault)plt.rcParams['text.usetex'] = Trueplt.rcParams['font.size'] = 18plt.rcParams['font.family'] = "serif"# 创建模拟数据r = 15theta = 5rw = 12gamma = 0.1err = np.arange(...
在Matplotlib中使用LaTeX渲染文本可以通过设置text.usetex参数为True来实现。具体可以按照以下步骤操作: import matplotlib.pyplot as plt # 设置使用LaTeX渲染文本 plt.rcParams.update({ "text.usetex": True }) # 绘制图形 plt.plot([1, 2, 3, 4]) plt.xlabel(r'$x$') # 使用LaTeX语法 plt.ylabel(r'$...
(0, 0, 0), labelpad=10, usetex=True) plt.ylabel(r'$y$ Axis', fontproperties=font_label, color=(0, 0, 0), labelpad=5, usetex=True) # 设置图例(临时开关) plt.rcParams['text.usetex'] = True plt.legend(title='Cave', prop=font_legend) plt.rcParams['text.usetex'] = False # ...
请注意,您不需要安装TeX,因为Matplotlib自带了TeX表达式解析器、布局引擎和字体。布局引擎是对Donald Knuth的TeX中的布局算法的相当直接的改编,所以质量相当好(Matplotlib也提供了一个usetex对于那些希望调用TeX来生成文本的人来说(参见使用LaTeX进行文本渲染).
text.usetex : true 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 每个系列中的第一个有效字体是要加载的字体。 如果未指定字体,则默认使用 Computer Modern 字体。 所有其他字体是 Adobe 字体。 Times 和 Palatino 每个都有自己附带的数学字体,而其他 Adobe 衬线字体使用 Computer Modern 数学字体。 有关更多详细信息,请参阅PS...
#plt.xlabel('$x({\mu}m)$', color='r', fontsize=20.0, usetex=True) plt.show(); print(str1) print(axp) print(xtl) 其余的箭头宽度、比例、颜色等等参数大家参考前面的教程或者是matplotlib官网的教程进行使用即可,下面主要介绍两个参数colormaps和quiverkey。
如果你希望图表中所有的文字(包括坐标轴刻度标记)都是LaTeX'd,需要在matplotlibrc中设置text.usetex = True。如果你使用LaTeX撰写论文,那么这一点对于使图表和论文中其余部分保持一致是很有用的。 matplotlib使用小结 LaTeX科技排版 参考文献自动搜集管理完美攻略(图文版):Latex+Lyx+Zotero ...