Matplotlib: Y轴在0上居中 Matplotlib是一个Python的数据可视化库,用于创建各种类型的图表和图形。它提供了丰富的功能和灵活性,使用户能够以各种方式呈现和分析数据。 对于问题中提到的Y轴在0上居中,可以通过Matplotlib的功能来实现。具体而言,可以使用set_ylim函数来设置Y轴的范围,并将其设置为从负值到正值
Matplotlib提供的twinx()和twiny()函数,除了可以实现绘制双轴的功能外,还可以使用不同的单位来绘制曲线,比如一个轴绘制对函数,另外一个轴绘制指数函数。 下面示例绘制了一个具有两个y轴的图形,一个显示指数函数exp(x),另一个显示对数函数log(x)。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np #创建图形...
ax.set_ylim(0,10000) 设置刻度和刻度标签 ax.set_xticks([0,2,4,6]) ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six']) 绘制具有不同单位的曲线时。 Matplotlib通过twinx()和twiny()函数支持此功能 条形图 bar(x, height, width, bottom, align) x - 表示条形的x坐标的标量序列。如果x是条形...
importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltimportmath x=np.arange(-math.pi*4,math.pi*4,0.01)y=sin(x)fig=plt.figure()ax=fig.add_axes([0,0,1,1])ax.plot(x,y,'r-.')ax.set_title("sin")ax.set_xlabel('x')ax.set_ylabel('y')plt.show() 输出结果如下: [外链图片转存失败,源站...
数据可视化就是将数据转换成图或表等,以一种更直观的方式展现和呈现数据。通过“可视化”的方式,我们看不懂的数据通过图形化的手段进行有效地表达,准确高效、简洁全面地传递某种信息,甚至帮助我们发现某种甚至帮助我们发现某种规律和特征,挖掘数据背后的价值。
2. 核心函数Axes.twinx() 搬运官网的说明: Create a twin Axes sharing the xaxis Create a new Axes instance with an invisible x-axis and an independent y-axis positioned opposite to the original one (i.e. at right). The x-axis autoscale setting will be inherited from the original Axes. ...
plt.subplot(121)表示生成一个1行2列的子图1；plt.subplot(122)表示生成一个1行2列的子图2；plt.barh(range(len(y)),y[:,1], align='center', alpha=0.4,color='g',label='2nd')表示生成一个条形图;如图所示 注意事项 legend的选项：空白（自动），0（最佳），1...
plt.plot(y[:,0],"rd") plt.grid(True) # 网格设置 plt.legend(loc=8) # 图例标签位置设置 plt.axis("tight") plt.xlabel('index') plt.ylabel('value 1st') # 第二组数据 ax2 = ax1.twinx() plt.plot(y[:,1],'g',lw=1.5,label='2nd') ...
align 表示柱子的位置与x值的对应关系。可选center、edge参数。center表示柱子位于x值的中心位置,edge表示柱子位于x值的边缘位置。 3)演示说明 ① 绘制某超市饮料类型和顾客性别的条形图 plt.figure(dpi=100) x1=[1,2,3,4,5] y1=[6,10,11,8,15] ...
align = 'left'else:xloc = 0.98*width # Shift the text to the left side of the right edge clr = 'white' # White on magenta align = 'right'yloc = rect.get_y()+rect.get_height()/2.0 #Center the text vertically in the bar ax1.text(xloc, yloc, rankStr, ...