3.5 函数grid()–绘制刻度线的网格线 函数功能:绘制刻度线的网格线调用签名:plt.grid(linestyle=‘:’, color=‘r’)参数说明: linestyle:网格线的线条风格 color:网格线的线条颜色 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0.05,10,100)y...
二、matplotlin.pyplot是一个重要接口类 一般而言,matplotlib将会被安装在Python的Lib/site-packages/matplotlib文件夹中,库名与文件名一致。库中内容就是一些*.py文件或者加密的*.pyd文件,里面有一个重要的文件pyplot.py,这是我们使用matplotlib库的接口对象,通过调用这个对象的方法可完成: 调用可绘制对象的构造函数,...
matplotlib.pyplot是命令样式函数的集合,使matplotlib像MATLAB一样工作。 每个pyplot函数对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,用标签装饰图形等。 在matplotlib.pyplot中,各种状态在函数调用中保留,以便跟踪当前图形和绘图区域等内容,并且绘图函数指向当前轴(请注意“轴”在此处...
我们可以通过以下命令引入pyplot.from matplotlib import pyplot as plt matplotlib 中提供了一系列的参数,比如 图形大小(figure size),图形质量(dpi), 线宽(linewidth), 颜色和样式(color and style), axes, axis and grid properties, text and font properties 等等。 设置1:图像的大小设置。 如果已经存在figure...
ax.grid(True) plt.show() 最终图像形式如下: 当然最合理的方式是采用注释的形式,比如: 代码如下: # -*- coding: utf-8 -*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# Plot a sinc functiondelta=2.0x=np.linspace(-10,10,100) y=np.sinc(x-delta)# Mark deltaplt.axvline(delta,ls="--",color...
ax.set_yticks([0,50,100,150]) ax.set_title("title") ax.set_xlabel("x") ax.set_ylabel("y") fig.subplots_adjust(left=0.15, right=.9, bottom=0.1, top=0.9); fig 坐标轴网格 grid 方法可以打开关闭网格线,也可以自定义网格的样式: fig, axes = plt.subplots(1...
Manage chart size on subplots Additional note: how to remove some unused entries in a grid using theax.remove()function: How to remove some unused entries in a chart grid. Adding a secondary graphwithinthe main graph area can be a powerful technique to add context to you figure. This is...
grid() -- 绘制刻度线的网格线 x = np.linspace(0.05,10,1000) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,ls='-.',lw=2,c="c",label="plot figure") plt.legend()plt.grid(linestyle=":",color="r") plt.show() axhline() -- 绘制平行于x轴的水平参考线 ...
sigma*np.random.randn(10000)# the histogram of the datan,bins,patches=plt.hist(x,50,density=1,facecolor='g',alpha=0.75)plt.xlabel('Smarts')plt.ylabel('Probability')plt.title('Histogram of IQ')plt.text(60,.025,r'$\mu=100,\ \sigma=15$')plt.axis([40,160,0,0.03])plt.grid(True...
见下面的代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plttheta = [0, np.pi]phi = [0, 2* np.pi]N=100theta_array = np.linspace(theta[0], theta[1], N)phi_array = np.linspace(phi[0], phi[1], N)theta_grid, phi_grid = np.meshgrid(theta_array,phi_array)x = np.sin...