最简单和常用的关闭坐标轴的方法是使用axis('off')。这个方法会完全移除坐标轴、刻度和标签。 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个包含两个子图的图表fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,figsize=(10,5))# 在第一个子图中绘制数据ax1.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Dat
ax.set_xticklabels([0.0,"","",1.0,1.5])ax.set_xticks([0.35],minor=True)ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"],minor=True)#上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。forlineinax.xaxis.get_minorticklines():line.set_visible(False)ax.grid(True)plt.show() 最终图像形式如...
transform=ax.transAxes) # Turn off *all* ticks & spines, not just the ones with colormaps. for ax in axs: ax.set_axis_off() for cmap_category, cmap_list in cmaps: plot_color_gradients(cmap_category, cmap_list) plt.show() 10.自动保存图表 要让程序自动将图表保存到文件中,可将对plt....
get_xticklabels(), rotation=-30, ha="right", rotation_mode="anchor") # Turn spines off and create white grid. for edge, spine in ax.spines.items(): spine.set_visible(False) ax.set_xticks(np.arange(data.shape[1]+1)-.5, minor=True) ax.set_yticks(np.arange(data.shape[0]+1)...
xticks、yticks: 控制图标的刻度。 gca获取当前坐标轴信息。使用spines设置边框,使用set_color设置边框颜色: 默认白色。 解决中文显示问题: mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False importmatplotlib.pyplot as pltimportmatplotlib as mplimportnumpy as npimpo...
ax.set_xticks([0.35], minor=True) ax.set_xticklabels(["0.3 0.4"], minor=True) #上述设置只是增加空间,并不想看到刻度的标注,因此次刻度线不予显示。 for line in ax.xaxis.get_minorticklines(): line.set_visible(False) ax.grid(True) ...
xticks(np.linspace(-4,4,9,endpoint=True)) # 设置纵轴的上下限 ylim(-1.0,1.0) # 设置纵轴记号 yticks(np.linspace(-1,1,5,endpoint=True)) # 以分辨率 72 来保存图片 # savefig("exercice_2.png",dpi=72) # 在屏幕上显示 show() 1. ...
plt.xticks([1],["随机数生成器AlphaRM"]) plt.ylabel("随机数值") plt.title("随机数生成器抗干扰能力的稳定性") plt.grid(axis="y",ls=":",lw=1,color="gray",alpha=0.4) plt.show() errorbar() -- 用于绘制误差棒图 功能:绘制y轴方向或者是x轴方向的误差范围 ...
('Revenue Contours') plt.xticks(np.arange(0,0.6,0.1)) plt.yticks(np.arange(0,11000,1000)) plt.annotate('Revenue subtracts $200 of fixed labor costs', (0,0), (0, -50), xycoords='axes fraction', textcoords='offset points', va='top') #plt.savefig('RevContour.png',dpi=500,b...
# turn off the frame ax.set_frame_on(False) # put the major ticks at the middle of each cell ax.set_yticks(np.arange(nba_sort.shape[0]) + 0.5, minor=False) ax.set_xticks(np.arange(nba_sort.shape[1]) + 0.5, minor=False) ...