plt.scatter(x,y1,label='Random Data',c=colors,s=sizes,alpha=0.7,cmap='viridis')plt.scatter(x,y2,label='Trendline Data',c='red',marker='x',s=50,alpha=0.7)# 添加标题和标签 plt.title('Complex Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例 plt.legend()# 自定...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成示例数据x=np.linspace(0,10,30)y=2*x+np.random.randn(30)# 使用散点图绘制数据plt.scatter(x,y,label='数据点',color='blue')# 拟合线性趋势线coefficients=np.polyfit(x,y,1)trendline=np.poly1d(coefficients)# 绘制趋势线plt.plot(x,trendline(x),...
0.1, 100) # 使用polyfit函数拟合回归线 coefficients = np.polyfit(x, y, 1) # 1表示一次多项式,即一条直线 poly = np.poly1d(coefficients) trendline = poly(x) # 绘制散点图和回归线 plt.scatter(x, y, label='Data points'
散点图(Scatter Plot):用于显示两个变量之间的关系,通常用于观察数据的分布、异常值或类别之间的关系。 创建一个或多个包含数据系列的散点图。 我们将使用随机生成的数据集来模拟复杂的散点图: import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 创建示例数据集np.random.seed(0)n_points = 200x = np.ran...
importplotly.expressaspxdf=px.data.iris()fig=px.scatter(df,x="sepal_width",y="sepal_length",color="species",marginal_y="violin",marginal_x="box",trendline="ols",template="simple_white")fig.show() 官方文档 https://dash.plotly.com/ ...
plt.scatter(x, y1, label='Random Data', c=colors, s=sizes, alpha=0.7, cmap='viridis') plt.scatter(x, y2, label='Trendline Data', c='red', marker='x', s=50, label='Trendline', alpha=0.7) # 添加标题和标签 plt.title('Complex Scatter Plot') ...
plot方法的核心是plot(x,y)，x表示横坐标值的序列，y表示x某个坐标对应的y值，实际上就是y=f(x)...
(x, y2, label='Trendline Data', c='red', marker='x', s=50, alpha=0.7) # 自定义图例位置、大小和样式 plt.legend(loc='best', fontsize=10, title='Data Series', frameon=True, facecolor='white', edgecolor='black') # 添加标题和标签 plt.title('Complex Scatter Plot with Legend') ...
plotly.express图形demo都在这里:plotly.com/python/plotl点击box直达箱图demo文档,如下红圈,即:plotly.com/python/box-p 第二步、一行代码绘图 绘图使用的数据前5行, 对第一列total_bill绘图,详细代码 import plotly.express as px #导入plotly.express,简写为px df = px.data.tips() #导入plotly.expres内置...
MatplotlibMatplot Save Matplotlib에서 추세선 만들기 MatplotlibMatplotlib Trendline Python에서 NumPy 배열을 PIL 이미지로 변환 MatplotlibMatplotlib Images Matplotlib 에서 플롯 외부에 범례를 배치하는 방법 ...