fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(nrows=2,ncols=2,facecolor='yellowgreen');basic_plot(ax1);ax1.set_facecolor('silver')basic_plot(ax2);basic_plot(ax3);basic_plot(ax4);plt.tight_layout(pad=5.0,h_pad=1.5,w_pad=1.5); 二、constrained_layout 自动调整参数可以使用constrained_layout...
输出结果如下 2. tight layout 用法如下 代码语言:javascript 复制 >>>plt.scatter(x=np.random.randn(10),y=np.random.randn(10),s=40*np.arange(10),c=np.random.randn(10))>>>plt.title('title',fontsize=60)>>>plt.xlabel('xlabel',fontsize=30)>>>plt.ylabel('ylabel',fontsize=30)>>>pl...
matplotlib库的set_tight_layout()方法图形模块用于设置在绘制时是否以及如何调用tight_layout。 用法:set_tight_layout(self, tight) 参数:此方法接受下面讨论的以下参数: tight:此参数包含具有键“pad”,“w_pad”,“h_pad”,“rect”或无的布尔值或字典。 返回值:此方法不返回任何值。 以下示例说明了matplotlib...
为了解决这个问题,Matplotlib提供了plt.tight_layout()函数,该函数能够自动调整子图的位置和大小,使之更好地适应整个图形区域。 plt.tight_layout()函数的作用 plt.tight_layout()函数会根据当前图形的子图数量和位置,自动调整子图的参数,包括子图之间的间距、子图与图形边缘的间距等。这样可以确保子图之间不会重叠,并且...
参数说明: h_pad和w_pad参数的意义与subplots_adjust方法中的hspace和wspace是一致的,都是描述子图之间的距离。 pad参数面数的是所有子图组成的矩形和图框之间的距离。 当参数不合理的时候,将无法应用tight_layout,会给出UserWarning: Tight layout not applied. tight_layout cannot make axes width small enough to...
figsize 参数可以指定整个画布的大小 sharex 和 sharey 分别表示是否共享横轴和纵轴刻度 tight_layout 函数可以调整子图的相对大小使字符不会重叠 fig, axs = plt.subplots(2,5, figsize=(10,4), sharex=True, sharey=True) fig.suptitle('样例1', size=20)foriinrange(2):forjinrange(5): ...
在matplotlib中,轴Axes的位置以标准化图形坐标指定,可能发生的情况是轴标签、标题、刻度标签等等会超出图形区域,导致显示不全。Matplotlib v1.1 引入了一个新的命令tight_layout(),作用是自动调整子图参数,使之填充整个图像区域。 调用plt.show()函数时会自动运行tight_layout()函数,如下所示: ...
Matplotlib 的“tight_layout” 方法有一些可选的参数,可以用来调整图像边框的大小和间距。下面是 “tight_layout” 方法的参数列表: pad: 控制子图之间的距离,默认为 1.08。 h_pad: 控制水平方向上的子图之间的距离,默认为 0.0。 w_pad: 控制垂直方向上的子图之间的距离,默认为 0.0。
我们使用legend来设置图例,使用set_xlim和set_ylim调整x轴和y轴的显示范围,使用tight_layout调整显示的布局。首先我们加布局自动调整的代码,如下: x = np.linspace(-2*np.pi, 2*np.pi, 100) fig, ax = plt.subplots(ncols=2) ax[0].plot(x, np.sin(x), "r--", lw=2, label="sin(x)") ...