x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,3*np.pi/2,2*np.pi],['0','π/2','π','3π/2','2π'],rotation=30)plt.title('Sine Wave with Custom X-axis Ticks - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Angle...
如果rotation_mode="anchor" ,文本直接围绕锚点旋转 ( ha="right" )。 这是一个示例(改编自 此处 的代码) import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np labels = ['G1_bla_bla', 'G2_bla', 'G3_bla', 'G4_bla', 'G5_bla'] men_means = [20, 34, 30, 35, 27]...
4.plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=)5.ax.tick_params(axis='x', labelrotation= )刻...
10,100)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(X)*np.cos(Y)# 创建等高线图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))cs=ax.contourf(X,Y,Z,cmap='plasma')# 添加颜色条并旋转刻度标签cbar=plt.colorbar(cs)cbar.set_label('Values from how2matplotlib.com')cbar.ax.tick_params(labelrotation=90...
在 matplotlib 中旋转 X 轴刻度标签文本的方法包括：plt.xticks(rotation= ), fig.autofmt_xdate(rotation= ), ax.set_xticklabels(xlabels, rotation= ), plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation= ), ax.tick_params(axis='x', labelrotation= )。旋转角度 rotation 可以控制文本的逆时针...
xticklabels(xticks_label,fontdict=dict(fontsize=15),rotation=30)#添加刻度标签ax.set_yticks(yticks_list)#设置y刻度ax.set_yticks([data_mean],minor=True)#设置y次要刻度major_yticklabels_list=ax.set_yticklabels(yticks_label,fontdict=dict(fontsize=15))#设置y主要刻度标签minor_yticklabels_list...
在这个示例中,我们首先创建了一个包含5个类别和对应数值的数据。然后使用plt.bar()函数创建了一个条形图。接着使用plt.figure(figsize=(8, 6))设置了图表的大小为8x6。最后使用plt.xticks(rotation=45)将tick_label旋转了45度。最终使用plt.show()显示了完整的条形图。
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() # 假设有一些数据需要绘制 data = [1, 2, 3, 4, 5] ax.plot(data) # 获取刻度标签对象并设置文本方向 labels = ax.get_xticklabels() for label in labels: label.set_rotation(45) label.set_horizontalalignment('right') plt.show(...
ax1.set_xticklabels(labels=['x1','x2','x3','x4','x5'],rotation=-30,fontsize='small') #设置刻度的显示文本,rotation旋转角度,fontsize字体大小 plot1=ax1.plot(x,y,marker='o',color='g',label='legend1') #点图:marker图标 plot2=ax1.plot(x,y,linestyle='--',alpha=0.5,color='r...
2. rotation 功能:将x轴和y轴坐标标签进行旋转,如rotation=30,表示旋转30°。 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportnumpyasnp matplotlib