importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd# 创建一个简单的DataFramedata={'Category':['A','B','C','D'],'Value':[30,25,20,25]}df=pd.DataFrame(data)# 创建饼图plt.pie(df['Value'],labels=df['Category'],autopct='%1.1f%%')plt.title('How2matplotlib.com: Simple Pie Chart')plt.axis(...
'London','Paris']}df=pd.DataFrame(data)fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))ax.axis('off')table=ax.table(cellText=df.values,colLabels=df.columns,cellLoc='center',loc='center')table.auto_set_font_size(False)table.set_fontsize(12)table.scale(1.2,1.2)plt.title('Table from pandas DataFra...
import matplotlib.pyplot as plt from pandas import Series,DataFrame from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] # 指定默认字体 mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存图像是负号'-'显示为方块的问题 %matplotlib inline 2,包含单条曲线的图 注意:y,x轴的...
数据分析之matplotlib.pyplot模块 首先都得导模块。 importnumpy as npimportpandas as pdimportmatplotlib.pyplot as pltfrompandasimportSeries,DataFrame 一、绘制单线图 1,直线图 x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] plt.plot(x,y) 2,抛物线 x = np.arange(-np.pi,np.pi,0.2) y= x**2plt.plot(...
from pandas import Series,DataFrame ## 在jupyter 环境使用 %matplotlib inline x=[1,2,3,4,5] y=[2,4,6,8,10] # 绘制直线图 plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. # 绘制抛物线 # linspace再 正π~负π生成10个数 ...
import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np# Read the csv file into a pandas dataframe# A dataframe is basically a table of data.df_housing = pd.read_csv("housing.csv")# Get figure object and an array of axes objectsfig, arr_ax = plt.subplots(2, 2)# ...
再肝3天,整理了90个NumPy案例,不能不收藏! 2021-10-27 启用和检查交互模式 在Matplotlib 中绘制折线图 绘制带有标签和图例的多条线的折线图 在Matplotlib 中绘制带有标记的折线图 改变Matplotlib 中绘制的图形的大小 在Matplotlib 中设置轴限制 使用Python Matplotlib 显示背景网格 ...
plotSeries和DataFrame上的方法只是一个简单的包装器plt.plot(): In [3]: ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range("1/1/2000", periods=1000)) In [4]: ts = ts.cumsum() In [5]: ts.plot(); 如果索引由日期组成,它会调用gcf().autofmt_xdate()以尝试按照上述方法很好地...
<h1>Here's how easy it is to show a pandas dataframe!</h1> {% for table in table %} {{ table|safe }} {% endfor %} </body> 在主文件的第33行中,我们将“table”作为参数传递给呈现模板函数。表只是数据帧,其中应用了“to_html”方法。你肯定能猜到那是怎么回事。行的其余部分只是指定是否...
Create a dataframeofTowards Data Science Articles tds=df[df['publication']=='Towards Data Science'].\set_index('published_date')# Plot read timeasa time series tds[['claps','fans','title']].iplot(y='claps',mode='lines+markers',secondary_y='fans',secondary_y_title='Fans',xTitle='Da...