importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
这种情况是把子区中每一行的图形的x轴取值范围实现共享，而且是选择每一行中图形的x轴取值范围上限最大的那个取值范围作为共享范围，调用签名是“subplots(2,2,sharex="row")”，运行结果如图3所示。情形4：参数sharex="col"这种情况是把子区中的每一列的图形的x轴取值范围实现共享，而且是选择每一列中的图形的...
fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(8,6),sharex=True)fig.suptitle('How2matplotlib.com: Shared X-axis')x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax2.plot(x,np.cos(x))ax1.set_title('Sine Function')ax2.set_title('Cosine Function')ax2.set_xlabel('X-axis')plt.tigh...
x=np.linspace(0,2*np.pi,400) y=np.sin(x**2) # 创建一个画像和子图 -- 图2 fig,ax=plt.subplots() ax.plot(x,y) ax.set_title('Simple plot') # 创建两个子图 -- 图3 f,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,sharey=True) ax1.plot(x,y) ax1.set_title('Sharing Y axis') ax2.scatt...
新式风格的代码直接利用pyplot.subplots()函数一次性创建: + View Code 它创建了Figure和对应所有网格SubPlot。你也可以不去解包而直接: + View Code 返回的axs是一个nrows*ncols的array,支持numpy的索引。 3. 调整横坐标不重叠 未调整前: + View Code ...
下面是一个示例代码,演示如何在具有奇数个子图的情况下使用sharex参数: 代码语言:python 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 importmatplotlib.pyplotasplt# 创建具有奇数个子图的图表fig,axs=plt.subplots(3,2,sharex=True)# 在每个子图中绘制数据axs[0,0].plot([1,2,3],[4,5,6])axs[0,1]...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为 1,设置图表的列数。 sharex、sharey:设置 x、y 轴是否共享属性,默认为 false,可设置为 'none...
次坐标轴显示的常用函数 plt.subplots() 其中常用参数为: nrows,ncols:代表子图的行列数。 sharex, sharey: 设置为 True 或者 ‘all’ 时,所有子图共享坐标轴 设置为 False or ‘none’ 时,所有子图的坐标轴独立 设置为 ‘row’ 时,每
ax2.plot(x2,y2) ax3 = ax[1,0] ax3.scatter(x3,y3) ax4 = ax[1,1] ax4.scatter(x4,y4) plt.show() 通过subplots(2,2)生成了2行2列的网格子区布局,可以看到各子区的坐标轴的范围和刻度范围都不同。 令sharex=“all”,即将plt.subplots(2,2)改成plt.subplots(2,2,sharex = "all"),则...
fig, axs = plt.subplots( nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 7), sharex=True, sharey=True ) # Fig = Figure object, # axs = list of axes # axs = [[ax1, ax2], # [ax3, ax4]]axes和labels axis指的是子图,通常称为ax的轴对象中的x轴和y轴的一个组合。我们使用列表推导遍历所有轴,并...