x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,3*np.pi/2,2*np.pi],['0','π/2','π','3π/2','2π'],rotation=30)plt.title('Sine Wave with Custom X-axis Ticks - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Angle...
bar_1 = plt.bar(x, y) # 在第一个位置画图 plt.axhline(0, color='green', linewidth=1) # 在第一个画布0的位置画一条绿色分隔线 plt.subplot(1, 2, 2) # 在第二个位置画图 bar_2 = plt.barh(x, y, color='red') # 将x轴与y轴对换 plt.axvline(0, color='yellow', linewidth=1...
#ticks 表示刻度值 labels表示该该刻度值对应的标签 rotation设置刻度值倾斜角度fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 backgroundcolor设置背景颜色 plt.yticks(ticks,labels) plt.xticks(x,['2021年1月','2021年2月','2021年3月','2021年4月','2021年5月','2021年6月','2021...
在这个例子中,我们首先使用Seaborn的barplot()函数创建条形图,然后使用Matplotlib的plt.xticks(rotation=45)来旋转x轴标签。 3.2 在Seaborn箱线图中旋转y轴标签 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportnumpyasnp# 创建示例数据np.random.seed(0)data=pd.DataFrame({'group':['A','B'...
ax2 = plt.subplot(2,2,2) ax2.plot(x,y) ax3 = plt.subplot(2,2,3) ax3.plot(x,y) ax4 = plt.subplot(2,2,4) ax4.plot(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 网格线 plt.gride(XXX) 参数: - axis - color:支持十六进制颜色 ...
1. 共享坐标轴 当你通过pyplot.subplot()、pyplot.axes()函数或者Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()方法创建一个Axes时,你可以通过sharex关键字参数传入另一个Axes表示共享X轴;或者通过sharey关键字参数传入另一个A
add_subplot(grid[:-1, -1], xticklabels=[], yticklabels=[]) ax_bottom = fig.add_subplot(grid[-1, 0:-1], xticklabels=[], yticklabels=[]) """ Scatterplot on main ax """ ax_main.scatter('displ', 'hwy', s=df.cty * 4, c=df.manufacturer.astype('category').cat.codes, ...
subplot() : 均等地划分画布,只是创建一个包含子图区域的画布 subplots (): 既创建了一个包含子图区域的画布,又创建了一个figure图形对象。返货图形对象和区域对象 add_axes(rect) 该方法用来生成一个axes轴域对象,对象的位置由参数rect决定。 剩下的多子图绘画在笔记中。
ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 代码语言:txt 复制 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,6))#创建画布 ...
plt.subplot(nrows,ncols,index,**kwargs)#(行、列、子图编号) index是沿着nrows由左到右,沿着ncols由上至下编号。 这种接口最重要的特性是有状态的:它会持续跟踪"当前的"图形和坐标轴,所有plt命令都可以应用。你可以用plt.gcf()(获取当前图形)和plt.gca()(获取当前坐标轴)来查看具体信息。