x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.xticks([0,np.pi/2,np.pi,3*np.pi/2,2*np.pi],['0','π/2','π','3π/2','2π'],rotation=30)plt.title('Sine Wave with Custom X-axis Ticks - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Angle...
ax2.set_xticklabels(df.index[5:15],rotation=25) ax2.set_ylabel('5日均线') ax2.set_ylim(8.75,10) 4.2 多图绘制 多个子图绘制 在实际绘图中,如果一个Figure对象中包含多个Axes对象,每个Axes对象的位置除了通过区域坐标和长度来设定外,更为常用的方式是通过子图subplot()函数来设定 ax1 = plt.subplot(...
(1) ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(x1, y1) # 设置副刻度 ax1.set_xticks( np.arange(0, 10.5, 0.5), #自定义x轴副刻度 minor=True # 开启x轴副刻度 ) ax1.set_yticks( np.arange(-1, 1.5, 0.25), #自定义y轴副刻度 minor=True # 开启y轴副刻度 ) # 设置副刻度标签 ax1.set...
6))ax.plot(x,y,marker='o')ax.set_xticks(x)ax.set_xticklabels([f'Long Label{i}- how2matplotlib.com'foriinx],rotation=45,ha='right',va='top')ax.set_title('Adjusting Label Alignment - how2matplotlib.com')plt.tight_layout()plt.show()...
1. 共享坐标轴 当你通过pyplot.subplot()、pyplot.axes()函数或者Figure.add_subplot()、Figure.add_axes()方法创建一个Axes时,你可以通过sharex关键字参数传入另一个Axes表示共享X轴;或者通过sharey关键字参数传入另一个A
xticks(x, ticks, rotation):设置x的刻度,rotation旋转角度 yticks():设置y的刻度 plot():绘图 show():展示图表 legend():展示图例 text(x, y, text):展示每条数据的值,x和y的位置 figure(name, figsize=(w, h), dpi=n):设置图片大小 二、绘图 ...
plt.subplot(1,1,1)#建立坐标系 plt.bar(x,y) #绘制柱状图 plt.xlabel("销售月份",fontsize=10,color='red',fontweight='bold',loc='center',backgroundcolor='black',labelpad=6) #显示横坐标标题 fontsize设置字体大小,color设置字的颜色,fontweight设置标签是否加粗 ...
plt.xticks(range(11),rotation=45) 1. 这将使 x 轴的刻度间隔为 2,并将刻度标签旋转 45 度。 设置y 轴刻度间隔 设置y 轴的刻度间隔与设置 x 轴的方法类似。首先,使用subplot()函数创建一个包含两个子图的大图: plt.subplot(2,1,2) 1.
ax1=fig.add_subplot(221),221里面前两个代表的是画布划分的行数和列数,公共分为4个子图,最后一个1是代表,现在选中第一个子图。 代码语言:txt AI代码解释 import matplotlib.gridspec as gridspec#调用网格 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,6))#创建画布 gs=gridspec.GridSpec(3,3)#设定网格 ax1=fig.add...
常用参数方式: plt.xticks(ticks=x轴的刻度, labels=刻度的标签) ticks: 即要显示的刻度, 一般给一个列表 labels: 即刻度要显示的标签,也传入一个列表 注意:fontsize=字体大小 , color = 颜色, rotation = 旋转角度, alpha=透明度 同样可用 y轴一致, plt.yticks() 轴的刻度范围 plt.xlim(最小值,最大值...