Matplotlib的subplots函数提供了sharex和sharey参数来实现这一功能: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局,共享X轴和Y轴fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8),sharex=True,sharey=True)# 生成示例数据x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.tan...
# Show figure and subplot(s)plt.show()（2）代码精讲 我们通过调用函数subplots(2,2)，生成一个2行2列的网格子区布局，可以看到4幅图形的x轴的范围和刻度标签都不相同。下面我们分成4种情况讨论参数sharex的取值情况及参数sharex的不同取值的具体展示效果。情形1：参数sharex="all"我们只需要将语句plt.subp...
(1)matplotlib.dates.DateFormatter 当x轴为时间日期时,有可能间隔太密集导致显示都叠加在一起。此时可以用matplotlib.figure.Figure.autofmt_xdate()函数来自动调整X轴日期的显式。 也可以调整X轴的显示格式。当X轴为时间时,其显示由Axes.fmt_xdata属性来提供。该属性是一个函数对象或者函数,接受一个日期参数,返回...
f,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2,sharey=True) ax1.plot(x,y) ax1.set_title('Sharing Y axis') ax2.scatter(x,y) # 创建四个子图 -- 图4 fig,axs=plt.subplots(2,2,subplot_kw=dict(projection="polar")) axs[0,0].plot(x,y) axs[1,1].scatter(x,y) # 共享 x 轴 plt.subplots(2...
[0,:])ax2=fig.add_subplot(gs[1,0])ax3=fig.add_subplot(gs[1,1])x=np.linspace(0,10,100)ax1.plot(x,np.sin(x))ax2.plot(x,np.cos(x))ax3.plot(x,np.tan(x))ax1.set_title('Sine Function')ax2.set_title('Cosine Function')ax3.set_title('Tangent Function')plt.tight_layout(...
我正在尝试绘制两个imshow和一个相互上方的图,共享它们的x-axis。地物布局是使用gridspec设置的。这是一个MWE: import datetime as dt import matplotlib as mpl from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(10,8)) ...
plt.subplot(311) plt.hist(x,bins,color='fuchsia',alpha=0.5, density = True, histtype="step", align = "left")#alpha设置透明度,0为完全透明 plt.xlabel('scores') plt.ylabel('count') plt.xlim(0,100); #设置x轴分布范围 plt.show() plt.subplot(312) plt.hist(x,bins,color='fuchsi...
matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为 1,设置图表的列数。 sharex、sharey:设置 x、y 轴是否共享属性,默认为 false,可设置为 'none...
add_subplot() 官网matplotlib.pyplot.figure pyplot.figure()是返回一个Figure对象的,也就是一张图片。 add_subplot(args,*kwargs) The Axes instance will be returned. twinx() matplotlib.axes.Axes method2 ax = twinx() 1. create a twin of Axes for generating a plot with a sharex x-axis but ...
x=np.linspace(0,20,50) y=np.sin(x) # marker: 设置数据显示的样式 # markerfacecolor:设置颜色 # markersize:设置数据显示的大小 # markeredgecolor:设置边框颜色 plt.plot(x,y,marker='o',markerfacecolor='r',markersize=10,markeredgecolor='g') ...