PuBuGn PuBuGn_r PuOr PuOr_r PuRd PuRd_r Purples Purples_r RdBu RdBu_r RdGy RdGy_r RdPu RdPu_r RdYlBu RdYlBu_r RdYlGn RdYlGn_r Reds Reds_r Set1 Set1_r Set2 Set2_r Set3 Set3_r Spectral Spectral_r Wistia Wistia_r YlGn YlGn_r YlGnBu YlGnBu_r YlOrBr YlOrBr_r YlOrRd ...
# "'Set1', 'Set1_r', 'Set2', 'Set2_r', 'Set3', 'Set3_r', 'Spectral', 'Spectral_r', 'Wistia'," \ # " 'Wistia_r', 'YlGn', 'YlGnBu', 'YlGnBu_r', 'YlGn_r', 'YlOrBr', 'YlOrBr_r', 'YlOrRd', 'YlOrRd_r'," \ # " 'afmhot', 'afmhot_r', 'autumn',...
cmap="Spectral_r", vmin=vmin,vmax=vmax) colorbar = map_base.colorbar(cp,size='3%',...
# gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, inferno, inferno_r, jet, jet_r, magma, magma_r, nipy_spectral, # nipy_spectral_r, ocean, ocean_r, pink, pink_r, plasma, plasma_r, prism, prism_r, rainbow, rainbow_r, seismic, seismic_r, spectral...
win + r 进入cmd框 python -m pip install matplotlib pychmon安装matplotlib 参考 https://blog.csdn.net/Lemostic/article/details/81676603 测试matplotlib 首先使用python或或者python3启动一个终端,再尝试导入matplotlib C:\Users\86153>python >>>importmatplotlib ...
长久以来,在使用matplotlib进行绘图时,一直都没有比较方便的办法像R中的ggtext那样,向图像中插入整段的混合风格富文本内容,譬如下面的例子: 而几天前我在逛github的时候偶然发现了一个叫做flexitext的第三方库,它设计了一套类似ggtext的语法方式,使得我们可以用一种特殊的语法在matplotlib中构建整段富文本,下面我们就...
Spectral_r, Wistia, Wistia_r, YlGn, YlGnBu, YlGnBu_r, # YlGn_r, YlOrBr, YlOrBr_r, YlOrRd, YlOrRd_r, afmhot, afmhot_r, autumn, autumn_r, binary, binary_r, bone, bone_r, brg, brg_r, bwr, bwr_r, # cool, cool_r, coolwarm, coolwarm_r, copper, copper_r, cubehelix,...
3. 使用 ‘_r’ 后缀反转颜色映射 Matplotlib 提供了一种简单的方法来反转任何内置的颜色映射:只需在颜色映射名称后添加 ‘_r’ 后缀。 让我们看一个例子: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用原始的 'viridis' 颜色映射plt.subplot(2,1,1)...
r, gnuplot, gnuplot2, gnuplot2_r, gnuplot_r, gray, gray_r, hot, hot_r, hsv, hsv_r, inferno, inferno_r, jet, jet_r, magma, magma_r, nipy_spectral, nipy_spectral_r, ocean, ocean_r, pink, pink_r, plasma, plasma_r, prism, prism_r, rainbow, rainbow_r, seismic, seismic_r,...
= plt.plot(x, y, ':') # 这里等号左边的line,是一个列表解包的操作,目的是获取plt.plot返回列表中的Line2D对象 line.set_antialiased(False); # 关闭抗锯齿功能 plt.show() # 3) 获得线属性,使用setp()函数设置 lines = plt.plot(x, y) plt.setp(lines, color='r', linewidth=10); plt.show...