# 生成-10到10之间等间距的100个数 x = np.linspace(-10, 10, 100) y = x**2 plt.plot(x, y) plt.title("Difference of time between two neighbor frames") plt.xlabel("time stamps(s)") plt.ylabel("time diff(s)") plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 运行结果见下图 ...
plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 4.images images是matplotlib中绘制image图像的类,其中最常用的imshow可以根据数组绘制成图像,它的构造函数: class matplotlib.image.AxesImage(ax, cmap=None, norm=None, interpolation=None, origin=None, extent=None, filternorm=True, filterrad=4.0, resample=False, **kwa...
from matplotlib import pyplot as plt # 设置x和y的值 x = range(0,5) y = [2,5,7,8,10] # 1) 直接在plot()函数中设置 plt.plot(x,y, linewidth=10); # 设置线的粗细参数为10 plt.show() # 2) 通过获得线对象,对线对象进行设置 line, = plt.plot(x, y, ':') # 这里等号左边的line...
fig=plt.figure()# step2#然后用Figure实例创建了一个两行一列(即可以有两个subplot)的绘图区,并同时在第一个位置创建了一个subplot ax=fig.add_subplot(2,1,1)# two rows,one column,first plot # step3# 然后用Axes实例的方法画了一条曲线 t=np.arange(0.0,1.0,0.01)s=np.sin(2*np.pi*t)line,...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# step 1# 我们用 matplotlib.pyplot.figure() 创建了一个Figure实例fig=plt.figure()# step 2# 然后用Figure实例创建了一个两行一列(即可以有两个subplot)的绘图区,并同时在第一个位置创建了一个subplotax=fig.add_subplot(2,1,1)# two rows, one column, firs...
(x='year',y='value',data=data, fit_reg=True) plt.show() 收藏评论 调整标签大小¶ 评论 参考:https://www.geeksforgeeks.org/change-the-label-size-and-tick-label-size-of-colorbar-using-matplotlib-in-python/ 评论 In [14]: data = np.random.rand(6, 6) data array([[0.20422997, ...
from matplotlib import pyplot as plt# 设置x和y的值x = range(0,5)y = [2,5,7,8,10]# 1) 直接在plot()函数中设置plt.plot(x,y, linewidth=10); # 设置线的粗细参数为10plt.show()# 2) 通过获得线对象,对线对象进行设置line, = plt.plot(x, y, ':') # 这里等号左边的line,是一个列表...
plt.show() #展示 np.linspace()notes:主要用来设置等差数列 np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) num表示样本数据量,默认50; endpoint=True表示包含数据结束点 >>> np.linspace(2.0, 3.0, num=5) ...
_backend_mod, new_figure_manager, draw_if_interactive, _show = pylab_setup() 開發者ID:ktraunmueller,項目名稱:Computable,代碼行數:19,代碼來源:pyplot.py 示例2: clim ▲點讚 6▼ # 需要導入模塊: import matplotlib [as 別名]# 或者: from matplotlib importimage[as 別名]defclim(vmin=None, vmax...
1. 导入模块 导入matplotlib的子模块 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 2. 获取数据对象 给出x,y两个数组[Python列表]，注意两个列表的元素个数必须相同，否则会报错 x=np.array([1,2,3,4,])y=x*2 3. 调用画图方法 调用pyplot模块的绘图方法画出图像，基本的画图方法有：plot(...