# 创建散点图plt.scatter(x,y)# 添加数据点的值foriinrange(len(x)):plt.text(x[i],y[i],f'({x[i]:.2f},{y[i]:.2f})',fontsize=9,ha='right')# 设置标题和标签plt.title('Scatter Plot with Data Points')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() 1. 2. 3. 4. ...
df = px.data.iris() # 使用Plotly创建交互性散点图 fig = px.scatter(df, x='sepal_width', y='sepal_length', color='species', size='petal_length', hover_data=['petal_width']) # 显示图表 fig.show() 这个例子中,使用Plotly的scatter函数创建了一个交互性的散点图,通过hover_data参数添加了...
plt.scatter(x,y,label='Data Points')# 添加标题和标签 plt.title('Interactive Scatter Plot')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 使用mplcursors添加悬停信息cursor(hover=True)# 显示图例 plt.legend()# 显示图表 plt.show() 在这个例子中,使用了mplcursors库来添加悬停信息,通过悬停鼠标可以查看...
boxplot(data, labels=labels) plt.show() 颜色与样式 颜色 样式 线条样式 标记样式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(321) ax2 = fig.add_subplot(322) ax3 = fig.add_subplot(323) ax4 = fig.add_subplot(324) ax5 = fig.add_...
importmatplotlib.pyplotasplt# 设置点的坐标x=5y=10plt.scatter(x,y,s=100,color='green')plt.annotate('This is a point (5,10) - how2matplotlib.com',(x,y),textcoords="offset points",xytext=(0,10),ha='center')plt.show() Python ...
=[2,4,6,8,10]plt.scatter(x,y,label='data points')plt.legend(loc='upper right',bbox_to_anchor=(1.2,1))plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例代码中,我们使用plt.scatter创建了一个散点图,并使用plt.legend将图例放在图形的右上角外部(loc='upper right'指定了位置,bbox_to_anchor=(...
bottom')ylim(-1.25,+1.25)show()等高线图 from pylab import *def f(x,y): return (1-x/2+x**5+y**3)*np.exp(-x**2-y**2)n = 256x = np.linspace(-3,3,n)y = np.linspace(-3,3,n)X,Y = np.meshgrid(x,y)contourf(X, Y, f(X,Y), 8, alpha=.75, cmap='jet')C =...
# Annotate the whole points with text without the "arrowstyle"# Add text to the axes ax.text(2.8,0.4,"$y=\sin(x)$",fontsize=20,color="b",bbox=dict(facecolor='y', alpha=0.5))plt.show()（2）运行结果 运行结果如图2所示。图2 （3）代码精讲 首先生成实例ax，然后绘制折线图ax....
.pyplot as pltimport numpy as np# 创建随机示例数据data = np.random.randn(1000)# 绘制直方图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.hist(data, bins=20, color='skyblue', edgecolor='black')plt.title('Histogram Example')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Frequency')plt.grid(axis='y')plt.show()...
center', va='center', transform=None # 如果为None，那就是【显示坐标系统】 ) plt.show(...