问[matplotlib]：理解set_ydata方法EN这些模块其实功能都相同，程序运行的时候都在运行相同的code，不同...
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(12) label.set_bbox(dict(facecolor='white', edgecolor='None', alpha=...
line, = ax.plot(x, y) # 更新动态图表 for i in range(100): line.set_ydata(np.sin(x + i / 10.0)) # 更新折线图的数据 plt.draw() # 重新绘制图表 plt.pause(0.1) # 暂停一小段时间,使得动画效果更明显 在这个例子中,我们首先生成了随时间变化的数据 x 和 y,然后创建了一个动态图表,使用...
ax.spines['right'].set_color('red')#把右边框设置为红色ax.spines['top'].set_color('red')#把顶边框设置为红色ax.xaxis.set_ticks_position('top')#把x轴绑定在顶边框ax.yaxis.set_ticks_position('right')#把y轴绑定在右边边框plt.show() 8、设置边框位置 importmatplotlib.pyplot as pltimportnump...
ylable:自定义y轴的名称; title:自定义标题; 如: 代码语言:txt AI代码解释 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set(xlim=[-2.5, 2.5], ylim=[-2.5, 2.5], xlabel='X', ylabel='Y', title='first-try') ...
# 设置y轴刻度数字/名称的位置为left ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 使用.spines选择左边边框(y轴),使用.set_position设置边框(y轴)位置在x=0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5.
ax.set_xlabel('x data') ax.set_ylabel('y data') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 与上一节中讲到的设置效果相同,但是必须通过set_xxx的方法进行设置. 注意:我python2用的matplotlib 1.3.1版本,设置没有效果,改用python3才有效果,我python3用matplotlib 2.0.2 效果图: ...
ax.set_ylim(0,100)delxdata[:]delydata[:] line.set_data(xdata, ydata)returnline, xdata=[] ydata=[] fig= plt.figure(figsize=(18, 8), facecolor="white") ax= fig.add_subplot(111) line,= ax.plot(xdata, ydata, color="red")#update the datadefupdate(data): ...
plt.plot(x,y) plt.show() 但是,如果我尝试使用.set_data将数据设置为生成动画所需的数据,我会遇到一个问题: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100).reshape(-1, 1) x = np.concatenate([x] * 3, axis=1) ...
set_xticklabels([]) axes.set_yticklabels([]) show() 多重网格[源码文件] from pylab import * subplot(2,2,1) subplot(2,2,3) subplot(2,2,4) show() 极轴图[源码文件] from pylab import * axes([0,0,1,1]) N = 20 theta = np.arange(0.0, 2*np.pi, 2*np.pi/N) radii = 10...