在matplotlib中,我们可以使用set_ticks_position()来设置刻度的显示位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])ax.xaxis.set_ticks_position('top')# 设置x轴的刻度显示在顶部ax.yaxis.set_ticks_position('right')# 设置y轴的刻度显示在右侧plt.show()...
刻度位置在里面还是外面 6、设置刻度范围：ax.axis 7、设置XY轴范围：ax.set_xlim、ax.set...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='exp(x)')# 设置x轴主刻度间隔为1ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))# 设置y轴主刻度间隔为5000ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5000))ax.set_title('Using MultipleLocator - ho...
调整Axis对象的scale(尺度)和limit(范围)以及ticks以及ticklabels By default Matplotlib displays data on the axis using a linear scale. Matplotlib also supports logarithmic scales, and other less common scales as well. Usually this can be done directly by using theset_xscaleorset_yscalemethods . The...
ax.spines['top'].set_color('none') #隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left') #设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0)) #绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断 ...
ax=plt.gca()#getcurrent axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ...
直接使用axis.set_ticks设置标签位置,使用axis.set_ticklabels设置标签格式:x1 = np.linspace(0.0, 5.0, 100) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 3), tight_layout=True) axs[0].plot(x1, y1) axs[1].plot(x1, y1) axs[1].x...
('Week of month')+ theme(strip_text=element_text(size=11, face='plain', color = 'black'), axis_title=element_text(size=10, face='plain', color='black'), axis_text = element_text(size=6, face='plain', color='black'), legend_position='right', legend_background=element_blank()...
使用axes对象的xaxis或yaxis属性，调用set_major(minor)_formatter(locator)函数，并传入类名。8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。下面是一个垂直网格的例子:fig, ax = plt.subplots()ax.grid(axis="x", linestyle=":", lw=3, color="r")9...
from matplotlibimportrcParams>>>rcParams...'axes.grid':False,'axes.grid.axis':'both','axes.grid.which':'major','axes.labelcolor':'black','axes.labelpad':4.0,'axes.labelsize':'medium','axes.labelweight':'normal','axes.linewidth':0.8,...rcParams['figure.figsize']=8,6rcParams['legend...