plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color=text_color, marker='o', linestyle='-')plt.gca().set_facecolor(background_color) # 设置绘图区背景颜色 plt.title('确保足够的对比度', color=text_color)plt.xlabel('X轴', color=text_color)
cmap='plasma')plt.colorbar(im1,ax=ax1,orientation='horizontal',pad=0.2)plt.colorbar(im2,ax=ax2,orientation='horizontal',pad=0.2)ax1.set_title('How to Matplotlib: Subplot 1 - how2matplotlib.com')
10)*100# 创建图形和子图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))# 绘制热图im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加colorbarcbar=plt.colorbar(im)# 设置刻度位置cbar.set_ticks([20,40,60,80])# 设置标题plt.title('Colorbar with custom ticks - how2matplotlib.com')# 显示图形plt.show()...
250),-1,1) data = np.ma.masked_where(data > 0.5, data) fig, ax1 = plt.subplots(1,1) im = ax1.imshow(data, interpolation='nearest') cb = plt.colorbar(im) fg_color = 'white' bg_color = 'black' # IMSHOW # set title plus title color ax1.set_title...
fc=fig.colorbar(cf)#使用fc省称ax2=fc.ax#调出colorbar的ax属性ax2.set_title('这是色条的标题',fontsize=5) ax2.tick_params(which='major',direction='in',labelsize=4,length=7.5) ax2.tick_params(which='minor',direction='in')
colorbar(im3, cax=position) #设置colorbar标签字体等 colorbarfontdict = {"size":15,"color":"k",'family':'Times New Roman'} cb.ax.set_title('Counts',fontdict=colorbarfontdict,pad=8) cb.ax.tick_params(labelsize=11,direction='in') cb.ax.set_yticklabels(['0','10','20','30','...
方案,origin设置数组的索引方向,aspect设置坐标轴纵横比,vmin和vmax设置显示的值范围,#alpha设置透明度,interpolation设置插值方法(默认为None)plt.imshow(data,cmap='viridis', origin='lower', aspect='auto',vmin=-0.8, vmax=0.8, alpha=0.7, interpolation='None')#plt.colorbar()绘制简单颜色条plt.colorbar(...
fc=fig.colorbar(cf) #使用fc省称 ax2=fc.ax #调出colorbar的ax属性 ax2.set_title('这是色条的标题',fontsize=5) ax2.tick_params(which='major',direction='in',labelsize=4,length=7.5) ax2.tick_params(which='minor',direction='in') ...
这是matplotlib.colorbar模块的功能,但colorbar模块需要模块的支持。 概述 Colorbar 模块提供了一个工具包,有两个类和一个函数方法: ColorbarBase具有完整colorbar绘制功能的基类。它可以按原样用于为给定的colormap创建一个colorbar;不需要可映射的对象(例如,image)。有13个类方法。
plt.title('Custom Colormap') plt.show() 运行上述代码后,将会得到一个包含红色和绿色的自定义颜色图,并且每个点都有不同的颜色表示其对应的数据值。 实际操作的过程中一定要通过figure.add_axes函数来添加colorbar任意位置设置或修改,一定不要通过colorbar().ax.set_position的属性函数来修改,这会导致差错。下...