fontproperties = font_S) ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M) ax.plot(x,y...
ax.spines['right'].set_color('none')#隐藏掉右边框线 ax.spines['top'].set_color('none')#隐藏掉左边框线 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置 ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置 ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据...
set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set...
plt.grid(color='w',linestyle='solid')# 隐藏轴的刻度forspineinax.spines.values():spine.set_visible(False)# 隐藏顶部和右侧刻度 ax.xaxis.tick_bottom()ax.yaxis.tick_left()# 将刻度和标签变亮 ax.tick_params(colors='gray',direction='out')fortickinax.get_xticklabels():tick.set_color('gray...
ax.set_title('axes title') ax.set_xlabel('xlabel')ax.set_ylabel('ylabel') #将 x 轴和 y 轴范围都设置为 [0, 10] ,而不是默认的 [0, 1] ax.axis([0, 10, 0, 10]) # 加框斜体文本 ax.text(3, 8, 'boxed italics text in data coords', style='italic',bbox={'facecolor': 're...
p1.pie(x,labels=name,colors=colors,autopct='%1.2f%%',explode = (0, 0.2, 0, 0)) plt.axis('equal') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 输出结果: 7.热力图的绘制 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) fig = plt.figure(figsize=(10,5)) axs = fig.add_subplot() axs.plot(x,y,label="sin(x)",marker="*",color="red") axs.set_title("Matplotlib Figure: koding") #图表标题 axs.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(np.pi/4)) #...
plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例。
('none')#隐藏掉左边框线ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')#设置坐标轴位置ax.yaxis.set_ticks_position('left')#设置坐标轴位置ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#绑定坐标轴位置,data为根据数据自己判断ax.spines['left'].set_position(('data',0))plt.plot(x,y1,linestyle='--'...
The x-axis autoscale setting will be inherited from the original Axes. 大意就是使用这个函数,在原来的坐标系中新建一个共享x轴的双胞胎坐标系,类似的还有twiny。 3. 实现代码 #-*- coding:utf-8 -*- import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as mtick def main(...