ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴的可视范围ax.xaxis.set_view_interval(2,8)# 设置y轴的可视范围ax.yaxis.set_view_interval(-0.5,0.5)plt.title('How2matplotlib.com - set_view_interval() Example')plt.legend()plt.show()...
ax=plt.subplots()# 绘制数据ax.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置自定义的视图限制ax.set_xlim(2,8)ax.set_ylim(-0.5,0.5)# 重置为默认间隔ax.xaxis.set_default_intervals()ax.yaxis.set_default_intervals()plt.title('How2matplotlib.com: Default Intervals Example')...
plt::plot(x, z, {{"label", "log(x)"}}); // Set x-axis to interval [0,1000000] plt::xlim(0, 1000*1000); // Add graph title plt::title("Sample figure"); // Enable legend. plt::legend(); // Save the image (file format is determined by the extension) plt::save("./...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 设置y轴刻度数字/名称的位置为left ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 使用.spines选择...
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator(interval=12)):设置 x 轴的主要刻度间隔为 12 小时。 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M')):设置 x 轴的主要刻度格式为年-月-日 时:分。 自动旋转日期标签:使用 fig.autofmt_xdate() 自动旋转日期标签,以避免重叠。
fig,ax=plt.subplots()# 创建画布和绘图区ax.set_axis_off()# 不显示坐标轴x=np.arange(0,2*np.pi,0.01)# 生成X轴坐标序列line1,=ax.plot(x,np.sin(x))# 获取折线图对象,逗号不可少,如果没有逗号,得到的是元组line2,=ax.plot(x,np.cos(x))# 获取折线图对象,逗号不可少defupdate(n):# 动态...
ax.set_ylabel('Y Axis') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,我们使用np.linspace函数生成一组等距的数据点,然后使用np.sin函数计算每个点的正弦值。接下来,我们创建图形和坐标轴,并使用plot函数绘制曲线。最后,我们设置标题和轴标签,并使用plt.show()显示图形。运行代码后,您将看到一个平滑的曲线图。相关...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot_date(dates,values,linestyle='solid')# 设置横坐标时间间隔为一天ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=1))ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))plt.show() 1. 2. ...
ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.MinuteLocator(interval=desired_interval)) # 如果是时间...
(interval=6) ax.xaxis.set_major_locator(fmt_half_year) # 设置次刻度,每个月一个刻度 fmt_month = mdates.MonthLocator() # 默认即可 ax.xaxis.set_minor_locator(fmt_month) # 设置 x 坐标轴的刻度格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m")) # 设置横坐标轴的范围 date...