在这一步中,我们会使用set_aspect来确保坐标轴的比例相等,代码如下: AI检测代码解析 plt.gca().set_aspect('equal',adjustable='box')# 设置坐标轴等比例 1. plt.gca()获取当前坐标轴 set_aspect('equal')确保x轴和y轴的比例相同 adjustable='box'使得图形的边界根据比例进行调整 第五步:显示图形 最后一步...
importnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot(x,y)plt.gca().set_aspect('equal',adjustable='box')# 设置长宽比为1:1plt.title("正弦函数图")plt.xlabel("X 轴")plt.ylabel("Y 轴")plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11...
3)ax.set_aspect('equal',adjustable='box')plt.xlabel("x")plt.ylabel("sinx")plt.show()...
使用plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')来确保x和y轴的刻度间隔相同: plt.gca()函数获取当前的坐标轴对象,然后调用set_aspect('equal', adjustable='box')来确保x和y轴的刻度间隔相同。这会使图形保持一个正方形或矩形的比例,从而确保x和y轴的刻度间隔一致。 绘制图形并显示: 最后,你可以绘...
ax.set_aspect('equal', adjustable='box'):确保比例相等,并根据需要调整图形的大小。这个方法确保了图形按比例显示,并且自动调整画布的尺寸。 (4)显示网格线 【plt.grid( )】 plt.grid()默认是False,网格线不显示。 打开网格线:plt.grid(True)
set_aspect('equal', adjustable='box') plt.title('棒棒糖图示例') plt.show() 2. 包点图(Scatter Plot with Encircled Points)包点图是一种散点图,其中某些点被圆圈包围,以强调或区分它们。这可以帮助我们在大量数据点中突出显示特定的点。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] # 创建一个新的图形 plt.figure() # 绘制数据 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴等比例缩放 plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box') # 显示图形 plt.show() 解决问题的方法 如果在尝试...
set_aspect('equal', adjustable='datalim') # 确保图形是圆形的 plt.show() 在上面的代码中,我们使用startangle参数将第一个切片旋转90度以突出显示。我们还使用explode参数将第一个切片从中心移出一些距离,以进一步突出显示。我们还为饼图的每个切片添加了不同的颜色,并使用plt.gca().set_aspect('equal', ...
使用plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box') 来确保图形的纵横比是相等的,这样可以避免圆形看起来被拉伸或压缩。 通过上述方法,你应该能够在 Matplotlib 中成功创建一个围绕更大圆周旋转的图形。如果遇到更具体的问题,可以根据错误信息进行调试。 相关搜索:如何使一个点围绕圆的圆周移动的动画?围绕静止...
axes.get_data_ratio() 获取原始绘图数据的比率,倒数的值传递给 set_aspect()。 axes.set_aspect(1.0/(axes.get_data_ratio()), adjustable='box') 1. 改变横纵比相等 效果展示 4 画图占满整个画图,无白边 w=image_array[z,...].shape[0] ...