Python具有强大的数据分析和处理能力，使用Python做数据分析需掌握pandas、matplotlib、seaborn这三个Python包，掌握Python数据分析知识，可帮助我们更好地发现数据背后的规律和趋势，为业务决策提供支持。使用Pandas数据读取 首先，导入pandas库，pandas库有强大的数据处理能力，使用read_excel函数可导入数据，只要导入文件路径即...
# pandas则要对race和gender同时分组,并对gender做unstack In[81]:employee.groupby(['RACE','GENDER'],sort=False)['BASE_SALARY']\.mean().unstack('GENDER')\.plot(kind='bar',figsize=(16,4),rot=0,width=.8,cmap='Greys')Out[81]:<matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot at0x11ecf45c0> 代码语...
9.2 使用pandas和seaborn绘图 matplotlib实际上是一种比较低级的工具。要绘制一张图表,你组装一些基本组件就行:数据展示(即图表类型:线型图、柱状图、盒形图、散布图、等值线图等)、图例、标题、刻度标签以及其他注解型信息。 在pandas中,我们有多列数据,还有行和列标签。pandas自身就有内置的方法,用于简化从DataFrame...
Pandas:最轻便Matplotlib:万能胶——多场景、易粘合使用Seaborn:基于Matplotlib,更易用1. Pandasdf.plot.line() # 直线图df.plot.bar() # 柱状图df.plot.pie() # 饼图df.plot.scatter() # 散点图df.plot.hist(…
Seaborn的美化 Seaborn是基于Matplotlib的统计数据可视化库,它提供了更简单的接口和更美观的默认样式。以下是一个使用Seaborn创建直方图的代码示例: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5] ...
import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 假设 data 是包含地区和人口数据的 DataFrame data = pd.read_csv('population_data.csv')# 使用 Seaborn 创建地区人口总数的条形图 sns.barplot(x='Region', y='Population', data=data)plt.title('Total Population by Region...
Seaborn是基于Matplotlib的统计数据可视化库,它提供了更简单的接口和更美观的默认样式。以下是一个使用Seaborn创建直方图的代码示例: import seabornassns import matplotlib.pyplotasplt # 创建数据 data= [1,2,2,3,3,3,4,4,5] # 使用Seaborn创建直方图 ...
Seaborn还支持更复杂的可视化,如关系矩阵(pairplot)和因子分析(faceting): import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': np.random.randn(100), 'B': np.random.randn(100) + 2, 'C': np.random.randn(100) - 2}) sns.pairplot(df, hue="C", diag_kind="kde") plt.show() 总之,熟练掌握ma...
pandas plot API。(日常绘图使用pandas足够了✅),优化matplotlib, 更方便绘图。 seaborn绘制统计图形。 基于matplotlib和pandas, 更高级,做了优化,可视化效果更好, 专业用于统计分析。 ⚠️:可视化课程的重点是:利用图形去理解数据,而不是注重图形的美观。
使用Pandas进行数据分析,结合Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。 # 加载数据集 tips = sns.load_dataset('tips') # 使用Matplotlib绘制直方图 plt.hist(tips['total_bill']) plt.title('Total Bill Distribution') plt.xlabel('Total Bill') plt.ylabel('Frequency') ...