2 Science 风格的直方图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8, 6)) # Plot a histogram of passenger ages sns.histplot(data=titanic_df, x="Age", bins=20, kde=True) # Set labels and title plt.xlabel("Age") plt.ylabel("Count") plt.title("Histogra...
要使用SciencePlots,首先需要安装该库。可以使用pip进行安装: pip install scienceplots 安装完成后,可以按照以下步骤使用SciencePlots: 导入所需的模块和样式: from scienceplots import plot, style 准备数据和绘图参数:此处需要根据具体的数据和绘图需求进行准备。例如,可以定义x轴和y轴的数据,选择合适的样式等。 使用...
本文主要讲述python主流绘图工具库的使用,包括matplotlib、seraborn、proplot、SciencePlots。以下为本文目录: 2.1 Matplotlib2.1.1 设置轴比例2.1.2 多图绘制2.2 Seaborn2.2.1 lmplot2.2.2 histplot2.2.3 violi…
plt.plot(x, x +1,'--c')# 天青色虚线 plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其...
withplt.style.context(['science','high-vis']): # 新建画布 plt.figure(figsize=(6,6)) # 折线图 plt.plot(x, y, marker='o', label='Line 1') plt.plot(x, y2, marker='o', label='Line 2') # 坐标轴名称 plt.xlabel('X') ...
URL:https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/ 描述:笔记 目录: 1、Matplotlib常用技巧 1.1 导入Matplotlib 1.2 设置绘图样式 1.3 用不用show()?如何显示图形 1.4 将图形保存为文件 2、两种画图接口 2.1 MATLAB风格接口 2.2 面向对象接口 3、简易线形图 ...
withplt.style.context('science'):plt.figure()plt.plot(x,y)plt.show() Examples The basicsciencestyle is shown below: It can be cascaded with other styles to fine-tune the appearance. For example, thescience+notebookstyles (intended for Jupyter notebooks): ...
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid') ...
plt.plot(x, np.sin(x -5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x +0, linestyle='solid') ...
。接下来,我们直接选择Science色系的前三个颜色代码直接填充我们构造的数据,更改代码也是只单单的一行,如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 bar_c=ax.bar(x+width*3/2,data_c,width,label='category_C',color='#008B45',ec='black',lw=.5) ...