Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ax.plot:各散点彼此复制,因此整个数据集中所有的点只需配...
star2、scatter plot【散点图】 star3、bar plot【条形图】 star4、imshow plot【格子图】5、contour plot【等高线图】6、quiver plot【箭头】 star7、pie plot【饼图】 star8、text plot【添加文本】9、fill_between plot【曲线填充图】10、step plot【阶梯图】 star11、box plot【箱图】12、errorbar plot...
plt.title('Scatter Plot with Text') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') 显示图表: 代码语言:txt 复制 plt.show() 这样就可以创建一个带有不同文本的散点图。散点图常用于展示两个变量之间的关系,可以通过点的位置、颜色、大小等来表示其他维度的信息。在实际应用中,散点图可以用于数据分析、...
plt.plot(x,y,ls='--',lw =2,label='text') 参数说明 ● x:x轴上的数值。 ● y:y轴上的数值。 ● ls:折线图的线条风格。 ● lw:折线图的线条宽度。 ● label:标记图形内容的标签文本。 (2)scatter函数 plt.scatter(x,y1,c="b",label="scatter figure") 参数说明 ● x:x轴上的数值。 ● ...
使用Matplotlib散点图(scatter)制作一个轨迹图 1.问题背景 具有每个点的位置信息,打算在点上做一些标注,同时将具有联系的点使用箭头相连。 最终使用scatter散点图来完成图片的绘制工作。 2.应用到的知识内容 2.1散点图基础 plt.scatter( ['x', 'y', 's=None', 'c=None', 'marker=None', 'cmap=None',...
plt.scatter(x, y, s=area1, marker='^', c=c) plt.scatter(x, y, s=area2, marker='o', c=c) 官网案例的写法,传入的是同一组数据 x,y。我们都看得出,差别在s参数传入了不同值 神秘的masked数据: area1 = np.ma.masked_where(r < r0, area) ...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.plot...
plt.plot([x0,x0],[0,y0],'k--',linewidth=2.5) plt.scatter([x0,],[y0,],s=50,color='b') 1. 2. 3. 4. 添加箭头标注 # xycoords='data'基于数据的值来选位置 # xytext=(+30, -30) 和 textcoords='offset points' 对于标注位置的描述和xy偏差值 ...
plt.plot(x, np.sin(x -0), color='blue')# 通过颜色名称指定 plt.plot(x, np.sin(x -1), color='g')# 通过颜色简写名称指定(rgbcmyk) plt.plot(x, np.sin(x -2), color='0.75')# 介于0-1之间的灰阶值 plt.plot(x, np.sin(x -3), color='#FFDD44')# 16进制的RRGGBB值 ...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 1. MarkerStyle 示例 import numpy as np ...