# 左下(0.5,-0.5),# 右下(0,0.5),# 顶部(-0.5,-0.5),# 回到起点,闭合路径]plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y,marker=custom_marker,s=500)plt.title('Scatter Plot with Custom Marker Shape - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show()...
首先,让我们看一个简单的示例,来展示如何设置 plot 数据点的 marker size。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,5,7,11]sizes=[20,50,80,200,500]plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,我们使用 scatter 函数绘制了一组数据点,并通过设置 s ...
y,z)ax.set_title('3D Scatter Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')ax.se...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
star2、scatter plot【散点图】 官网教程:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.scatter.html 详细实战教程:Python可视化|matplotlib10-散点图plt.scatter 快速教程: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt ...
ax.plot(x, y1, '*--r', x, y2, 'p:b') plt.show() 二、散点图 散点图的一般格式: ax.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
Matplotlib 提供了多种内置的标记类型,包括圆圈、三角形、星星等,常用的marker值如下: o: 圆圈 s: 方形 ^: 上三角 *: 星号 importmatplotlib.pyplotasplt x = [1,2,3,4,5] y = [10,20,25,30,40]# 绘制折线图并添加默认标记plt.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='blue') ...
matplotlib.pyplot 的 scatter、plot 模块初涉 matplotlib.markers处理标记的函数;使用的标记物的功能 plot,scatter和 errorbar。 所有可能的标记都在这里定义: import matplotlib.pyplotas plt import numpyas np # x = np.floor(10*np.random.rand(6))...
plt.scatter(x=[1,2,3,4],y=[1,2,3,4])plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4],'o') 输出结果都是如下所示的散点图 简单的散点图,用plot方法绘制速度会更快,scatter方法则慢一点,所以只有当颜色和大小超过了一定数量时,才推荐使用scatter方法。
plt.scatter(x,y,s,c,marker,linewidths,edgecolors) (x,y):散点的位置; s:散点的大小。如果只有一个具体值,则所有点大小一样;如果呈现大小不一,则变成气泡图; c:散点的颜色。可只有一个,也可以有多个不同颜色; marker:每个点的标记; inewidths:每个散点的线宽; ...