对数刻度在散点图中也是非常常见的,可以帮助我们更清晰地展示数据的关系。除了设置x轴和y轴为对数刻度外,还可以通过scatter方法来绘制散点图。下面是一个例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(1,100,100)y=np.linspace(1,100,100)plt.scatter(x,y)plt.xscale('log')plt.yscale('...
在Matplotlib中,通过设置坐标轴的scale属性为’log’,可以轻松绘制对数图。下面是一个简单的对数图的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.figure()plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.show() Python Copy Output: 2. 对数坐标轴设置范围 对数图...
可以通过设置刻度定位器(ticker)来实现。刻度定位器是matplotlib中用于确定刻度位置的对象。 要在log scale上设置刻度间隔,可以使用`matplotlib.ticker.LogL...
scatter(x, y, s=60, alpha=0.7, edgecolors="k"); Let's say the horizontal scale is logarithmic now: fig, ax = plt.subplots(figsize = (9, 6)) ax.scatter(x, y, s=60, alpha=0.7, edgecolors="k") # Set logarithmic scale on the x variable ax.set_xscale("log"); And what if...
scatter(today,yesterday,s=50,c='r',marker='<',alpha=0.5) # s:尺寸大小 # c: 颜色类型 # marker: 标记形状 plt.show() 条形图 (bar) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2) ax1,ax2,ax3,ax4 = axes.ravel() N=5 y=[20,10,30...
scatter(lon, lat, label=None, c=np.log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5) plt.axis('equal') plt.xlabel('longitude') plt.ylabel('latitude') plt.colorbar(label='log_{10}(population)') plt.clim(3, 7) # Here we create a legend: # we'll plot empty...
plt.scatter(lon, lat, label=None, c=np.log10(population), cmap='viridis', s=area, linewidth=0, alpha=0.5)plt.axis('scaled')plt.xlabel('longitude')plt.ylabel('latitude')plt.colorbar(label='log$_{10}$(population)')plt.clim(3, 7) 下面我们创建图例: 使用空列表绘制图例中的散点,使用...
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis')plt.colorbar(); # 显示颜色对比条 注意图表右边有一个颜色对比条(这里通过colormap()函数输出),图表中的点大小的单位是像素。使用这种方法,散点的颜色和大小都能用来...
这个类是用来绘制一组对象的集合,那么最常见的是用来绘制散点图,即scatter方法,根据xy绘制不同大小或者颜色标记的散点图。其主要的参数如下:x和y s:散点的尺寸大小 c:颜色 marker:标记类型x = [0,2,4,6,8,10] y = [10]*len(x) s = [20*2**n for n in range(len(x))] plt.scatter(x...
plt.scatter('a','b', c='c', s='d',data=data) plt.xlabel('entry a') plt.ylabel('entry b') plt.show() 示例二 plt.plot()的横坐标可以接收字符串形式的输入,如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np names = ['group_a','group_b','group_c']values= [1,10,100...