对数刻度在散点图中也是非常常见的,可以帮助我们更清晰地展示数据的关系。除了设置x轴和y轴为对数刻度外,还可以通过scatter方法来绘制散点图。下面是一个例子: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x=np.linspace(1,100,100)y=np.linspace(1,100,100)plt.scatter(x,y)plt.xscale('log')plt.yscale('...
要在log scale上设置刻度间隔,可以使用matplotlib.ticker.LogLocator类。该类可以根据指定的基数(base)和刻度间隔(subs)来确定刻度位置。 下面是一个示例代码,演示如何在log scale上设置刻度间隔为2: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker # 创建一个示例图形 fig...
在Matplotlib中,通过设置坐标轴的scale属性为’log’,可以轻松绘制对数图。下面是一个简单的对数图的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(1,10,100)y=np.exp(x)plt.figure()plt.plot(x,y)plt.yscale('log')plt.show() Python Copy Output: 2. 对数坐标轴设置范围 对数图...
scatter(x, y, s=scale, c=color, alpha=0.3, edgecolors='blue') plt.grid(True) plt.show() def plotting_histograms(): """ 绘制直方图 """ data = [1, 1.1, 1.8, 2, 2.1, 3.2, 3, 3, 3, 3] plt.subplot(211) plt.hist(data, bins=10, rwidth=0.8) plt.subplot(212) plt.hist(...
scatter(height,weight) #绘制横坐标为身高,纵坐标为体重散点图 # example2 N = 1000 x = np.random.randn(N) #随机生成一千个点 y = np.random.randn(N) #随机生成一千个点 ax2.scatter(x,y) #绘制横坐标为x,纵坐标为y散点图 # example3 open,close=np.loadtxt('000001.csv',delimiter=',',...
x轴的点通常通过np.arange实现。 plt.scatter用添加散点。 plt.annotate用于箭头标注,xy指定箭头位置,xytext指定文本位置。arrowprops用来设置箭头相关选项。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrompylabimportmpl# 设置显示中文字体mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]# 整数分块计算deffun(...
Original report at SourceForge, opened Fri Jun 10 12:29:24 2011 If you enable a log scale when doing a 3D scatter plot, nothing is created and the program crashes. Attached is the error output. You can easily reproduce this by taking the...
plt.scatter('a','b', c='c', s='d',data=data) plt.xlabel('entry a') plt.ylabel('entry b') plt.show() 示例二 plt.plot()的横坐标可以接收字符串形式的输入,如下: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np names = ['group_a','group_b','group_c']values= [1,10,100...
scale =500* scale **5plt.scatter(x, y, s=scale,c=color, alpha=0.3,edgecolors='blue') plt.show() 最近小伙伴问我有什么刷题网站推荐,在这里推荐一下牛客网,里面包含各种面经题库,全是免费的题库,可以全方面提升你的职业竞争力,提升编程实战技巧,赶快来和我一起刷题吧!
plt.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.3, cmap='viridis')plt.colorbar(); # 显示颜色对比条 注意图表右边有一个颜色对比条(这里通过colormap()函数输出),图表中的点大小的单位是像素。使用这种方法,散点的颜色和大小都能用来...