6))plt.scatter(x,y)fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label,(x[i],y[i]),xytext=(5,5),textcoords='offset points')plt.title('Scatter Plot with Labels for All Points - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis
importmatplotlib.pyplotasplt# 数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,15,13,18,16]labels=['A','B','C','D','E']values=[20,30,40,50,60]plt.scatter(x,y,label='Data points',c=values,cmap='coolwarm',alpha=0.8)fori,labelinenumerate(labels):plt.annotate(label,(x[i],y[i]),alpha=0.8)plt...
plt.scatter(x_range, y_range,30,'r',alpha=0.5,label='Data Points') plt.title('数据表') plt.xlabel('横轴') plt.ylabel('纵轴') plt.legend() plt.show()
points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='-', color='blue')defon_hover(event):ifevent.inaxes == ax:fori, (px, py)inenumerate(zip(x, y)):ifabs(event.xdata - px) <0.2andabs(event.ydata - py) <2: plt.annotate(f"({px},{py})", (px, py), textcoords="offset po...
p4 = plt.scatter(x[2:], y[2:], marker = 'D', color='g') # 下面这行代码由于添加了新的legend,所以会将l1从legend中给移除 plt.legend([p3, p4], ['label', 'label1'], loc='lower right', scatterpoints=1) # 为了保留之前的l1这个legend,所以必须要通过plt.gca()获得当前的axes,然后将...
这几个参数我们根据名字大概就猜得出来,有些刚才介绍title的时候讲过了,效果是一样的,只不过放置的位置不同而已。 除了这些之外还有像是设置图例当中先放缩略图还是先放文字的markerfirst,设置散点图中散点数量的scatterpoints。以及一些关于间距文本长度的设置,这些都不是非常常用,就不一一赘述了。
['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # 每个点的标签 # 创建散点图 plt.scatter(x, y) # 添加注释 for i, label in enumerate(labels): plt.annotate(label, # 标签文本 (x[i], y[i]), # 标签位置 textcoords="offset points", # 文本坐标系 xytext=(0,10), # 文本偏移量 ha='c...
plt.scatter(x0, y0, s=50, color='b') # 标注点 plt.plot([x0, x0], [0, y0], 'k--', lw=2.5) # k表示线的颜色是黑色,lw表示线宽 --标注虚线 # method 1 plt.annotate(r'$2x+1=%s$'%y0, xy=(x0, y0), xycoords='data', xytext=(+30, -30), textcoords='offset points'...
sin(t)), xycoords='data', xytext=(+10, +30), textcoords='offset points', fontsize=16, arrowprops=dict(arrowstyle="->", connectionstyle="arc3,rad=.2")) plot([t,t],[0,np.sin(t)], color ='red', linewidth=2.5, linestyle="--") scatter([t,],[np.sin(t),], 50, color ...
所以考虑将legend_numpoints参数换作legend_scatterpoints,用于show()函数,并设置legend_scatterpoints=1。 代码改为: a=range(10) b=range(10) plot1 = list_plot(zip(a,b),plotjoined=False,color=(0,.5,1),marker='o',ticks=[range(10),range(10)],legend_label='Original Data Points',legend_colo...