scatter(x[i],y[i],s=80,color=year_color[i],zorder=2) #绘制小横线:原理同上 line = inset_axes(ax,width=5.3, height=.4,loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.015, 0.15, 1, 1), bbox_transform=ax.transAxes, borderpad=0) line.p
6.函数scatter()--用于绘制气泡图 7.函数stem()--用于绘制棉棒图 8.函数boxplot()--用于绘制箱线图 9.函数errorbar()--用于绘制误差棒图 使用统计函数绘制简单图形 1.函数bar()–用于绘制柱状图 函数功能: 在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名: plt.bar(x, y) 参数说明: x: 标示在x轴上的定性数...
y,z)ax.set_title('3D Scatter Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')ax.se...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefsize_function(x):return(x**2)*10+20x=np.linspace(1,10,50)y=np.sin(x)sizes=size_function(x)plt.scatter(x,y,s=sizes)plt.title('Marker Size Based on Custom Function - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 这个例子展示了如何使用...
Python调用Matplotlib绘制散点图有两种方法，一种是调用scatter()函数实现，另一种方法是调用plot()函数实现，这里主要讲述scatter()函数绘制散点图的方法。从给出的一堆随机点（包含x、y坐标）中调用scatter()绘制散点图，代码如下。# -*- coding: utf-8 -*- #By:Eastmount CSDNimport numpy as npimport ...
set_title('scatter plot') #添加图例 plt.legend() plt.show() 代码执行后,输出结果如下: 接下来会陆续更新Matplotlib的更多内容,我们下期见!整理了一份数据分析资料,评论区领取。 想学习的朋友关注下我,整理不易,点点赞,拜托了!发布于 2022-12-05 20:00・北京...
第三章从画图的四大目的出发,即分布、联系、比较和构成,介绍了相对应的直方图 (historgram chart),散点图 (scatter chart),折线图 (line chart) 和饼状图 (pie chart)。这章偏向于用合适的图来实现不同的目的,没有在如何完善图的方面上下功夫,但在最后一节提...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成示例数据x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)# 创建散点图plt.figure(figsize=(8,6))plt.scatter(x,y)plt.title('Basic Scatter Plot - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.show() ...
plt.title('cjavapy Scatter Plot') plt.xlabel('X-axis') plt.ylabel('Y-axis') # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 3、柱状图(Bar Plot) 绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用...