interval=350) line_animation.save('filename.mp4') #保存map4 plt.show()15、可视化：多种保存（图片、gif、视频）#保存成png图片 plt.savefig('name.png') #保存成gif line_animation.save('sin_x.gif') #保存成视频 line_animation
I am writing a quick-and-dirty script to generate plots on the fly. I am using the code below (fromMatplotlibdocumentation) as a starting point: 我正在写一个简单的脚本来生成 plot,最开始的代码如下(来自Matplotlib文档): from pylab import figure, axes, pie, title, show # # Make a square ...
from PySide6.QtCore import Qtimport numpy as npclass MatplotlibWindow(QMainWindow):def init(self):super().init()self.initui()self.figure = plt.Figure()self.axes = self.figure.add_subplot(111)self.draw_data = np.random.rand(100, 100)self.axes.imshow(self.draw_data, cmap=’gray’)self...
image_name = os.path.join(r'./jupyter/matplotlib/images', str(index)+'.jpg') img = plt.imread(image_name) axes[row, col].imshow(img) axes[row, col].axis('off') index += 1 fig.savefig('save_img.jpg', facecolor='grey', edgecolor='red') plt.show() 这时候,在本地打开图片如下...
采用matplotlib绘制大量图片时会产生内存问题,最好的办法是,只创建一个 figure 对象,在画下一个图之前,使用 plt.clf() 清理掉 axes,这样可以复用 figure。 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np fig= plt.figure(figsize=(5,4)) # 在循环外部创建一个fig对象,循环利用foriinrange(10000):print('...
image.save(buffer,'PNG') data = buffer.getvalue() 1.2 画图增强 1.2.1 画多个子图 共享x y轴的意思是,多张图是否使用同一个单位刻度,共享后只会在最左边的y轴和最下边的 x轴标出数字,其他轴只有单位刻度。 代码语言:txt AI代码解释 import numpy as np ...
add_axes make_axes_locatable star四、文本text设置 文本位置 文本属性:字体|字号|磅值 star五、注释设置 注释箭头形状设置 注释箭头弯曲度设置 star五、坐标轴刻度Tick设置 刻度间距设置 刻度标签格式化输出star六、图例(legend)设置 starstar七、Colors和Colormaps ...
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号 1. 2. 以上方法是只能临时使用,每次都要执行。如果想一劳永逸,那么必须修改配置文件。 import matplotlib as mpl mpl.matplotlib_fname() 1. 2. 用文本编辑器打开上面代码运行后的文件,找到下面这行: ...
index=1fig,axes=plt.subplots(4,3,figsize=(8,4),tight_layout=True)forrowinrange(4):forcolinrange(3):image_name=os.path.join(r'./jupyter/matplotlib/images',str(index)+'.jpg')img=plt.imread(image_name)axes[row,col].imshow(img)axes[row,col].axis('off')index+=1fig.savefig('save_...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp importpandasaspd 1 基础用法 x=np.linspace(-1,1,50)#定义x y1=2*x+1#定义y数据范围 y2=x**2 plt.figure()#定义图像窗口 plt.plot(x,y1)#画出曲线 plt.plot(x,y2) plt.show()#显示图像