10. 3D箱线图(3D Box Plot) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 准备数据 np.random.seed(123) x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.ra...
(boxplot['boxes'], colors): box.set(color=color) # 设置箱体颜色 # 对每个数据集的均值点进行设置 for mean, markerfacecolor in zip(boxplot['means'], markerfacecolors): mean.set(marker='D', markerfacecolor= markerfacecolor, markersize=8, markeredgecolor='black') # 设置均值点属性 plt.show(...
箱线图(Box Plot)是一种常用的数据可视化方式,用于展示数据的分布情况和异常值检测。箱线图由五个统计量组成:最小值、第一四分位数(Q1)、中位数(Q2)、第三四分位数(Q3)和最大值。 Step1:箱体图的Python示例代码 import matplotlib.pyplot as plt # 准备多个数据集 data1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6,...
plt.boxplot(x=[np.random.normal(size=500),np.random.normal(size=1000)],labels=['sampleA','sampleB']) 输出结果如下 在boxplot方法中,并没有内置的参数来直接修改箱体图的颜色,线条的类型等,此时我们需要借助函数的返回值来实现,下列代码展示了利用返回值来设置箱体图填充色的技巧,代码如下 代码语言:ja...
给图做图例,只需要在plt.plot()加上label参数即可,然后执行plt.legend()即可 x=np.linspace(-2,2,50) y1=2*x+1 y2=x**2 plt.plot(x,y2,label='up') plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--',label='down') plt.legend() ...
Matplotlib学习---用matplotlib画箱线图(boxplot) 箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况。例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等。 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字。
在matplotlib中,boxplot方法用于绘制箱体图,基本用法如下 plt.boxplot(x=np.random.normal(size=1000)) 1. 输出结果如下 boxplot方法常用的参数有以下几个 1. notch,控制箱体图的形状 2. sym, 控制离群点的样式 3. vert,控制箱体的方向 4. patch_artist,进行箱体图的颜色填充 ...
boxplot()函数返回一个字典,包含以下键: boxes:箱线图的箱体对象。 medians:中位线对象。 whiskers:上下边界对象。 caps:上下边界的端线对象。 fliers:异常值对象。 means:均值对象(如果showmeans为True)。 4. 绘制基本箱线图 4.1 单个箱线图 首先,我们来看一个简单的例子,绘制一个包含单个数据集的箱线图。
1 Plot Types 基础图表：折线图、散点图、柱状图、饼图 高级图表：等高线图、热力图、3D 曲面图 统计图表：箱线图、直方图、误差棒图 Basic: Line plots, scatter plots, bar charts, pie charts Advanced: Contour plots, heatmaps, 3D surface plots Statistical: Box plots, histograms, error bars 2...
本文简要介绍 python 语言中matplotlib.pyplot.boxplot的用法。 用法 matplotlib.pyplot.boxplot(x, notch=None, sym=None, vert=None, whis=None, positions=None, widths=None, patch_artist=None, bootstrap=None, usermedians=None, conf_intervals=None, meanline=None, showmeans=None, showcaps=None, sho...