plot(data) # 绘制数据曲线 canvas.draw() # 更新画布 # 开始和停止按钮的回调函数 def start_stop_plot(): if button["text"] == "Start": button["text"] = "Stop" real_time_plot() # 开始实时绘图 else: button["text"] = "Start" # 创建开始和停止按钮 button = tk.Button(window, te...
y) plt.title("Real Time plot") plt.xlabel("x") plt.ylabel("sinx") plt....
from matplotlib.animation import FuncAnimation def update(frame): data = get_real_time_data() ax.clear() # 清除当前轴 ax.plot(data) # 绘制新的数据 # 创建动画 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=np.arange(100), interval=100) 显示图形,并启动动画循环: 最后,使用plt.show()显示图形,并...
在这个类中,我们将使用Matplotlib的动画功能,实时更新图形。 class RealTimePlotter(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() self.x = [] self.y = [] self.fig, self.ax = plt.subplots() self.line, = self.ax.plot([], []) self.timer = QTimer() self.ti...
接下来,创建一个Python脚本(例如realtime_visualization.py),并输入以下代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time # 初始化图表和坐标轴 fig, ax = plt.subplots() # 创建初始数据点 x = np.array([0]) y = np.array([0]) # 定义更新数据的函数 def update_data(): gl...
() # fig指画板,ax是上面的画布 line, = ax.plot([]) # 铅笔在画布上画根草稿线,晚点具体在决定这里放什么 plt.title('real time price') # 给画板起个题目吧 ax.set_xlabel('timestamp') # xlabel是横轴的意思, 框框(正常人念括号)里面就写横轴的名字 ax.set_ylabel('price') # def update():...
plot方法的核心是plot(x,y)，x表示横坐标值的序列，y表示x某个坐标对应的y值，实际上就是y=f(x)...
x, y = get_real_time_data() xs.append(x) ys.append(y) line.set_xdata(xs) line.set_ydata(ys) ax.relim() ax.autoscale_view() return line, fig, ax = plt.subplots() xs, ys = [], [] line, = ax.plot([], [], 'b-') ...
fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)line,=ax.plot(x,np.random.rand(100),label='Real-time data for how2matplotlib.com')ax.set_ylim(0,1)foriinrange(100):line.set_ydata(np.random.rand(100))ax.draw_artist(ax.patch)ax.draw_artist(line)fig.canvas.blit(ax.bbox)plt.pa...
| Trend Analysis | `plot()` line charts | | Distribution | `hist()` histograms | | Multi-variable | `scatter()` matrix plots | | Real-time Monitoring | `FuncAnimation` dynamic updates | 性能优化策略 Performance Optimization Strategies 1. 大数据集优化： 1. Larg...