方法一:设置正确的编码格式在Matplotlib中,可以通过设置正确的编码格式来确保中文能够正常显示。在Python代码中添加以下行,将编码格式设置为UTF-8: import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决保存...
上面提到的 matplotlib.rcParams 的一种缩写方法为 mpl.rc() 函数 mpl.rc('lines', linewidth=4, linestyle='-.')plt.plot(X,S,color = 'red')如果不想使用之前设置的全局样式，也可以在图表绘制时单独设置，这样的话会直接把原来的样式覆盖掉即，例如这里只改变线条样式， linewidth 设为 “-.”，颜色设...
当然,最原始的方式就是重新启动ide即可达到mpl.rc_file_defaults()的效果。 mpl.rcParams['lines.marker']='^'mpl.rcParams['lines.linestyle']='--'mpl.rcParams['axes.grid']=Truempl.rc_file_defaults()#取消以上修改的默认参数plt.figure(dpi=100)plt.plot([1,2,3]) 2、绘图风格设置 matplotlib绘图风...
rcParams默认参数修改：rcParams中存储Matplotlib绘图时所有参数的默认值。可使用mpl.rc_params()字典对象修改参数，改动后整个figure都适用，除非重新启动IDE。使用mpl.rc_file_defaults()或mpl.rcdefaults()恢复默认配置，前者恢复导入matplotlib时的默认配置，后者恢复下载时的默认配置。最原始方式是重启IDE。绘...
mpl.cr_file() 3、示例 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np x=np.linspace(0,2*np.pi) y=np.sin(x) matplotlib.rcParams['lines.color']='blue'#更改划线颜色的默认设置plt.plot(x,y,label='sin',linewidth=5)
@file:01.py @time:2020/8/1612:24上午"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号 x=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.random.randn(1000)plt.plot(x,y,label="scatter...
mpl.rcParams['lines.linestyle'] = '-' #( mpl 是 matplotlib 的缩写) plt.plot(X,S,color = 'red') 1. 2. 3. 上面提到的 matplotlib.rcParams 的一种缩写方法为 mpl.rc() 函数 mpl.rc('lines', linewidth=4, linestyle='-.') plt.plot(X,S,color = 'red') ...
//Filename Locator.pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.tickerasticker plt.rcParams['font.family']="Times New Roman"defsetup(ax,title):"""Set up common parameters for the Axes in the example."""# only show the bottom spine ...
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']:用于设置中文字体 plt.plot():用于绘制折线图,传入的第一个参数为 X 轴数据,第二个参数为 Y 轴数据。 plt.title():设置图表的标题。 plt.xlabel() 和plt.ylabel():分别设置 X 轴和 Y 轴的标签。 plt.show():显示图表。 运行这段代码,你会看到一...
mpl.rcParams['lines.linewidth']=2 mpl.rcParams['lines.color']='r' Matplotlib还提供了一些便利函数来修改rc配置。matplotlib.rc()命令利用关键字参数来一次性修改一个属性的多个设置: 1 2 importmatplotlib as mpl mpl.rc('lines', linewidth=2, color='r') ...