importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.array(["Runoob-1","Runoob-2","Runoob-3","C-RUNOOB"]) y=np.array([12,22,6,18]) plt.bar(x,y) plt.show() 显示结果如下: 垂直方向的柱形图可以使用barh()方法来设置: 实例 importmatplotlib.
如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建议直接使用这个来绘制条形图,使用barh来绘制条形图。 下面我就调用 bar 函数绘制一个最简单的柱形图。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp # 创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英...
bar是 Matplotlib 库中用于绘制条形图的函数之一。条形图是一种用于比较不同类别数据之间差异的常见可视化方式。 Step 1:安装Matplotlib库 pip3 install matplotlib Step 2:柱状图的Python示例代码 importmatplotlib.pyplotasplt# 数据categories=['A','B','C','D','E']# 类别values=[20,35,30,25,40]# 值#...
1.函数bar()——用于绘制柱状图 函数功能:在x轴上绘制定性数据的分布特征 调用签名:plt.bar(x,y) 参数说明 x:标示在x轴上的定性数据的类别 y:每种定性数据的类别的数量 1. 2. 3. 4. 5. import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt mpl.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] mpl....
bar():用于绘制垂直条形图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplots():用于创建子图 除了这些基本的函数,pyplot 还提供了很多其他的函数,例如用于设置图表属性的函数、用于添加文本和注释的函数、用于保存图表到文件的函数等等。
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None,**kwargs) 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。 bottom:浮点型数组,底座的 y 坐标,默认 0。
Matplotlib绘制条形图,使用plt.bar()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.bar(x,height,width=0.8,bottom=None,*,align='center',data=None, **kwargs) 属性 说明 X 设置横坐标。 Height 条形的高度。 Width 直方图宽度,默认0.8。 Botton 条形的起始位置。 Align 条形的中心位置。 Color 条形的颜色。 Edg...
importmatplotlib.pyplot as plt plt.bar(left = ( 0, 1),height = ( 1, 0. 5)) plt.show() 可以看到 left = (0,1)的意思就是总共有两个矩形,第一个的左边缘为0,第二个的左边缘为1。height参数同理。 当然,可能你还觉得这两个矩形“太胖”了。此时我们可以通过指定bar的width参数来设置它们的宽...
绘制柱状图(Bar Plot)是一种常见的方式来可视化数据。柱状图适合展示不同类别间的比较。使用plt.bar()函数是用于创建条形图的常用函数。 常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D'] ...
bar() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.bar(x, height, width=0.8, bottom=None, *, align='center', data=None, **kwargs) 1. 参数说明: x:浮点型数组,柱形图的 x 轴数据。 height:浮点型数组,柱形图的高度。 width:浮点型数组,柱形图的宽度。