importmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.animationimportFuncAnimationfig,ax=plt.subplots()x=[3,5,8]y=[9,8,4]ln,=ax.plot(x,y,'-')defupdate(frame):globalx,yax.clear()x.append(9)y.append(6)ln,=ax.plot(x,y,'-')animation=FuncAnimation(fig,update,interval=2000,repeat=False)plt.show()...
matplotlib.pyplot包含了一系列类似于matlab的画图函数,他的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)。 import matplotlib.pyplot as plt 1. 折线图绘制与展示 展示上海一周的天气状况 # 创建画布 plt.figure() # 绘制折线图 plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[17,17,18,15,11,11,13]) #显示图像 plt...
import time from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np def live_update_demo(): plt.subplot(2, 1, 1) h1 = plt.imshow(np.random.randn(30, 30)) redraw_figure() plt.subplot(2, 1, 2) h2, = plt.plot(np.random.randn(50)) redraw_figure() t_start = time.time() for ...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单...
matplotlib之pyplot 学习示例 现在通过numpy和matplotlib.pyplot 在Python上实现科学计算和绘图,而且和matlab极为相像(效率差点,关键是方便简单) 这里有大量plots代码例子。 1. 最简单的绘图实例 这是一个非常基本的带文字标签的plot(): import matplotlib.pyplot as plt...
importmatplotlib.pyplot as plt #read data from file defLoadData(filename): inFile=open(filename,'r') #declare two empty list,to save data inten=[] polar_dist=[] hori_angle=[] forlineininFile: splitline=line.split(" ") polar_dist.append(splitline[1]) ...
%matplotlib ipympl # 这个是在jupyterlab 中要额外安装的一个库, 否则不能开启实时画图(此处省略了解释交互式界面的废话,知道了没用,照着做就对了) import numpy as np # 一个数学库,我下意识的导入了,其实没用 算是日常npc1号吧 import matplotlib.pyplot as plt # 导入 主角 matplotlib import time #...
# 使用matplotlib.pyplot进行绘图的方法汇总一 plot import matplotlib.pyplot as plt # 下面这两步是为了解决负号‘-’乱码问题,强制matplotlib使用Unicode编码显示负号 import matplotlib as mpl mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 画图时需要进行中文标注,如果不规定字体,那么在图标中添加中文标注时会乱...
这个类允许你在每次更新图表时调用一个函数,从而实现动态更新。 以下是一个简单的示例,演示如何使用FuncAnimation类动态更新Matplotlib图表: import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation import numpy as np # 创建一个空图表 fig, ax = plt.subplots() line, = ax.plot([], [...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib.animation import FuncAnimation # 创建一个空的图表 fig, ax = plt.subplots() x_data = [] y_data = [] # 初始化折线图 line, = ax.plot(x_data, y_data) # 更新函数,每次调用会更新折线图上的数据 def update(frame): x_da...