ax.spines['right'].set_color('none') # spines设置边框,选择right右边框,set_color设置边框颜色,默认白色 ax.spines['top'].set_color('none') # spines设置边框,选择top上边框,set_color设置边框颜色,默认白色 1. 2. 3. (2)调整坐标轴位置(0,0)中心 ax.xaxis.set_ticks_position:设置x轴刻度数字/...
实际上,set_xlabel是Axes对象的方法,而不是matplotlib.pyplot模块的方法。在matplotlib中,pyplot模块主要用于快速绘图和设置全局样式,而具体的图形元素(如坐标轴、图表标题等)的属性和方法则通常通过Axes对象来访问和设置。 提供正确使用matplotlib.pyplot设置x轴标签的方法: 要设置x轴的标签,你需要先获取到当前的Axes对象...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-3, 3, 50) y1 = 2*x + 1 y2 = x**2 plt.figure() plt.plot(x, y2) plt.plot(x, y1, color='red', linewidth=1.0, linestyle='--') plt.xlim((-1, 2)) plt.ylim((-2, 3)) plt.xlabel('I am x') plt...
1、图片大小、边框设置 importmatplotlib.pyplotasplt#设置图片大小plt.figure(figsize=(10,6))bwith=1...
fig.add_subplot(111) ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S) ax.set_xlabel(...
plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.title('元素正弦图示')#一定要加结束语plt.legend() plt.show() 最终显示结果 曲线图操作展示初级 (1)numpy+matplotlib结合,根据提供的值得出x、y轴的显示图 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as npimportpandas as pd#实例1#从[-1,1]中取50个等差...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 1.正式开始 1.1plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt 复制
准备工作 我们需要先安装matplotlib库,然后导入库,这些很简单,我就不讲了,哦,把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.
3.1 使用set_label_coords()方法 set_label_coords()方法允许我们精确地设置标签的位置。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=np.random.standard_normal(100)y=np.random.standard_normal(100)z=np.random.standard_normal(100)ax.scatter(x,y,z)ax.set_xlabel('X轴')ax.set_ylabel('Y...