importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(5)y=[2,4,1,5,3]plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(x,y)plt.xticks(x,['Category A','Category B','Category C','Category D','Category E'],rotation=45)plt.title('How to Rotate X-Axis Labels in Matplotlib - how2matplotlib.com...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y)plt.xlabel('How2matplotlib.com X-axis',rotation=15)plt.ylabel('How2matplotlib.com Y-axis',rotation=0)plt.title('Rotated Axis Labels')plt.tight_layout()plt.show() ...
rotatelabels :布尔类型,可选参数,默认为:False。如果为True,旋转每个label到指定的角度。 废话不多说,我们直接来进行代码实例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotasplt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签 labels=['娱乐','育儿','饮食'...
plt.pie(data,labels = labels,autopct = '%1.2f%%', labeldistance = 1.2) plt.title("酒精饮料内部各商品的销量占比") # 设置标题 plt.axis('equal') 对于很好的类别,格式字符串会重叠,所以这个参数也比较重要。 官网链接: https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html#matplo...
matplotlib.pyplot.grid(b=None, which='major', axis='both', ) 参数说明: b:可选,默认为 None,可以设置布尔值,true 为显示网格线,false 为不显示,如果设置 **kwargs 参数,则值为 true。 which:可选,可选值有 'major'、'minor' 和 'both',默认为 'major',表示应用更改的网格线。
center=(0, 0), frame=False, rotatelabels=False, hold=None, data=None) pie 函数参数详解,英文原版请参见:matplotlib官网pie函数: x:(每一块)的比例,如果sum(x) >1会使用sum(x)归一化;labels:(每一块)饼图外侧显示的说明文字;explode:(每一块)离开中心距离;startangle:起始绘制角度,默认图是从x轴正...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 在Jupyter Notebook中嵌入Matplotlib图形:%matplotlib inline 当你在Jupyter Notebook中运行一个绘制图形的代码单元时,如果你在代码单元的开头添加了%matplotlib inline命令,那么生成的图形将直接嵌入到输出单元中,而不是在单独的窗口中显示。
ax.axis["新建2"].label.set_text("新建纵坐标") ax.axis["新建2"].label.set_color('red') plt.show()# 存为图像# fig.savefig('test.png') AI代码助手复制代码 frommpl_toolkits.axes_grid1importhost_subplotimportmpl_toolkits.axisartistasAAimportmatplotlib.pyplotasplt ...
matplotlib.use('TkAgg')# 重新导入pyplot以应用新后端importmatplotlib.pyplotasplt# 在新图形中显示保存的图像plt.figure()img=plt.imread('semilogy_plot.png')plt.imshow(img)plt.axis('off')# 隐藏坐标轴plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt x = [1,2] y = [[0.1, 0.6, 0.9],[0.5,0.7,0.8]] colors = ['red', 'blue'] plt.title("Algorithm comparison - p-values") for xe, ye,c in zip(x, y,colors): plt.scatter([xe] * len(ye), ye, c=c) plt.xticks([1,2], ['Part 1','Part...