pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是一个简单的示例,演示如何使用plot函数...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单...
from matplotlib import pyplot as plt #%fig=使用pyplot模块快速将数据绘制成曲线图 import matplotlib.pyplot as plt #❶ x = np.linspace(0, 10, 1000) y = np.sin(x) z = np.cos(x**2) plt.figure(figsize=(8,4)) #❷ plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2) #...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创...
1、折线图(Line Plot) 绘制折线图(Line Plot)是一项基础且常用的功能。折线图非常适合展示数据随时间或其他连续变量变化的趋势。使用plt.plot()函数用于在坐标轴上绘制折线图(Line Plot),它提供了多种参数来自定义图像的外观。常用参数如下, 使用代码:import matplotlib.pyplot as plt ...
Python matplotlib 学习-绘图函数 1所使用函数说明 (1) plot函数 plt.plot(x,y,ls='--',lw =2,label='text') 参数说明 ● x:x轴上的数值。 ● y:y轴上的数值。 ● ls:折线图的线条风格。 ● lw:折线图的线条宽度。 ● label:标记图形内容的标签文本。
matplotlib基础绘图命令之plot 在matplotlib中,plot命令主要用于绘制折线图, 基本用法如下 代码语言:javascript 复制 >>>importmatplotlib.pyplotasplt>>>plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) 输出结果如下 第一个参数的值作为x轴坐标,第二个参数的值作为y轴坐标,从而绘制折线图。当只提供一个数值参数时,自动将...
Matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库。 import matplotlib.pyplot as plt 1. plt.savefig()#将输出的图形存储为文件,默认PNG 1. 2.plt.plot() plt.plot(x,y)当有两个以上参数时,按照X轴Y轴顺序绘制数据点。 plt.axis([-1, 10, 0, 6])表示x轴从-1到10,y轴从0到6。
importmatplotlib.pyplotasplthelp(plt.plot) 以下是对帮助文档重要部分的翻译: plot函数的一般的调用形式: #单条线:plot([x],y,[fmt],data=None,**kwargs)#多条线一起画plot([x],y,[fmt],[x2],y2,[fmt2],...,**kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如:颜色(color),点型...
通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 复制 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8])# 第一个中括号里是绘制点的横坐标,第二个为绘制点的纵坐标 ...