你可以根据图表的具体布局和展示需求,选择合适的loc参数来设置图例的位置。例如,如果你的图表右侧空间有限,你可以选择将图例放置在左侧或底部。 3. 在matplotlib绘图代码中设置legend位置 下面是一个示例代码,展示了如何在Matplotlib绘图代码中设置图例的位置: python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np...
import matplotlib.pyplot as plt plt.legend(frameon=False) 除了上述参数外,Matplotlib还提供了其他一些参数来调整图例的样式,例如framealpha参数可以设置图例边框的透明度。您可以通过查看Matplotlib文档来了解更多关于图例的参数和用法。在实际应用中,我们通常需要根据具体的数据可视化需求来调整图例的位置、大小和样式。通过...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='Sin(x) - how2matplotlib.com')plt.plot(x,y2,label='Cos(x) - how2matplotlib.com')plt.title('Sin and Cos Functions with Custom Legend')pl...
pyplot as plt import numpy as np # 创建数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 绘制图形和图例 plt.plot(x, y1, label='sin(x)') plt.plot(x, y2, label='cos(x)') plt.legend(loc='upper left', frameon=True, ncol=2, markerscale=1.5) plt.sh...
Matplotlib.pyplot.legend ()图例是描述图形元素的区域。在matplotlib库中,有一个名为legend()的函数,用于在坐标轴上放置一个图例。legend()中的Loc属性用于指定图例的位置. Loc的默认值是Loc = ” best “(左上角)。字符串’ upper left ‘,‘ upper right ‘,‘ lower left ‘,‘ lower right ‘将图例...
num2=1表示legend位于图像上侧水平线(其它参数设置:num1=1.05,num3=3,num4=0)。 如果希望legend位于图像的右下,需要将num2设为0,位于图像的右上,需要将num2设为1。 由于legend是一个方框,bbox_to_anchor=(num1, num2)相当于表示一个点,那么legend的哪个位置位于这个点上呢。参数num3就用以表示哪个位置...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y1=x y2=np.sin(x)# 绘制图表plt.plot(x,y1,label='直线')plt.plot(x,y2,label='曲线')plt.xlabel('X轴')plt.ylabel('Y轴')plt.title('包含图例的图表')plt.legend()plt.show() ...
matplotlib 设置图例legend位置 loc参数 示例 frommatplotlibimportpyplot as plt plt.plot([0,1, 9], [3, 8, 2], label='asd') plt.legend(loc=0) plt.show() bbox_to_anchor参数 参数值为一个元组,第一个数字代表横轴偏移量,第二个数字代表纵轴偏移量...
python matplotlib制图label的位置 matplotlib设置legend 一、Legend 图例 添加图例 matplotlib 中的 legend 图例就是为了帮我们展示出每个数据对应的图像名称. 更好的让读者认识到你的数据结构. 上次我们了解到关于坐标轴设置方面的一些内容,代码如下: import matplotlib.pyplot as plt...