import matplotlib.pyplot as plt names = ['group_a','group_b', 'group_c'] values = [1,10,100] plt.figure(figsize=(9,3)) plt.subplot(131) #图形按1行3列排列,此图为图1 plt.bar(names,values) plt.text(0.5,90,'Bar Graph') #添加
plt.bar()中的各参数含义: x与y:传入的横纵坐标的值,color:线条颜色 第六行: plt.title() 定义了图标的标题,“bar graph” 三、绘制饼图 pie() 1、完整代码 饼图 import matplotlib.pyplot as plt y = [83,70,28,25,13] plt.figure() plt.pie(y) plt.title(‘pie graph’) plt.show() 2、...
让我们首先导入相关的库：import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn')我使用了matplotlib样式表来使我们的绘图看起来整洁漂亮。在这里，我使用了“ seaborn”样式表。但是，Matplotlib中还有很多其他样式表，您可以使用它们来最适合您的表示样式。我们的数据集...
bulletgraph(data_to_plot3, limits=[50000, 125000, 200000], labels=["Below", "On Target", "Above"], size=(10,5), axis_label="Annual Budget", label_color="black", bar_color="#252525", target_color='#f7f7f7', palette=palette, title="Performance Review", formatter=money_fmt) 来...
7 条形图bar pyplot子模块提供bar()函数来生成条形图。以下实例生成1个x和y数组的条形图: import matplotlib.pyplot as plt x=[5,8,10] y=[6,9,11] plt.bar(x,y,align='center') plt.title('Bar graph') plt.show() 1. 2. 3. 4.
bar_number_h(b2018) plt.yticks(Y_axis, Y) plt.ylabel("出行方式") plt.xlabel("出行量") plt.title("出行量与出行方") plt.legend() plt.show() draw() 三柱状: importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as pltimportmath#标百分比defbar_number_h(category, year):forrectincategory: ...
frommatplotlib import pyplotasplt #第一组数据 x1 = [5,8,10] y1 = [12,16,6] #第二组数据 x2 = [6,9,11] y2 = [6,15,7] plt.bar(x1, y1, align ='center') plt.bar(x2, y2, color ='g', align ='center') plt.title('Bar graph') ...
导入matplotlib.pyplot作为plt plt.axvline(0.2,0,1,label='pyplot垂直线') plt.legend() plt.show() 在此示例中,我们绘制一条垂直线。0.2表示将在图形的点0.2处绘制该线,0和1分别是ymin和ymax,标记行属性之一。legend()是实现绘图的MATLAB函数,可在图上启用标签。最后,show()将打开plot或graph屏幕。
from matplotlib import pyplot as plt 1. 绘制线性函数图像 Matplotlib 的子模块模块 pyplot 是用来绘制 2D 图像的重要模块。下面示例绘制了函数 y = 2x + 5 的图像: import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt x = np.arange(1,11) ...
2.Bar Plot 条形图显示具有与其表示的值成比例的矩形高度或长度条的分类数据。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # Bar plot.# Importing matplotlib to plot the graphs.importmatplotlib.pyplotasplt # Importing pandasforusing pandas dataframes.importpandasaspd ...