1、安装 Matplotlib 如果你还没有安装 Matplotlib,可以通过 pip 命令安装: pip install matplotlib 2、基本用法 导入库 Python复制 import matplotlib.pyplot as plt pyplot 是 Matplotlib 中最常用的模块,提供了类似于 MATLAB 的绘图接口。绘制简单的折线图 import matplotlib.pyplot as plt ### 数据 x = [1, 2...
箱线图用于显示数据的离散分布和异常值情况,特别适合于对比不同组的分布。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成随机数据data = [np.random.normal(0, std,100)forstdinrange(1,4)]# 绘制箱线图plt.boxplot(data, patch_artist=True, notch=True) plt.xlabel('组别') plt.ylabel('值') plt....
为了开始使用 Matplotlib，首先需要确保它已经安装在你的环境中。如果尚未安装，可以通过 pip 安装：pip install matplotlib 接下来，在 Python 脚本中导入 Matplotlib 库的基本方式是：import matplotlib.pyplot as plt 这里我们使用了 `pyplot` 模块，这是一个常用的子模块，提供了类似于 MATLAB 的绘图接口。创建基本...
importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp xpoints=np.array([0,6]) ypoints=np.array([0,100]) plt.plot(xpoints,ypoints) plt.show() 输出结果如下所示: 以上实例中我们使用了 Pyplot 的plot()函数,plot()函数是绘制二维图形的最基本函数。 plot()用于画图它可以绘制点和线,语法格式如下: # 画单...
pyplot 教程 原文:Pyplot tutorial 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 matplotlib.pyplot是一个命令风格函数的集合,使matplotlib的机制更像 MATLAB。 每个绘图函数对图形进行一些更改:例如,创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域绘制一些线条,使用标签装饰绘图等。在matplotlib.pyplot中,各种状态跨函数调用保存,以便跟...
2.2 图例位置(matplotlib.pyplot.legend) 2.3 可选颜色(color) 2.4 线型(linestyle) 3.1创建一张画布上的多图 3.2subplot创建一张画布上的多图 3.3 清理 3.4 画布尺寸设置 动态图 显示中文和负号 matplotlib默认使用英文字库,汉字会乱码,要指定中文字库 matplotlib.rcParams['font.family']='simHei'#黑体matplotlib.py...
隐式的 pyplot API 通常更简洁,但不如显式 API 灵活。大多数函数调用也可以作为 Axes 对象的方法调用。我们建议浏览教程和示例以了解它的工作原理。请参阅 Matplotlib 应用接口 (APIs) 以了解支持的用户 API 之间的权衡。 使用pyplot 生成可视化非常快速: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3,...
pyplot as plt X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256, endpoint=True) C,S = np.cos(X), np.sin(X) plt.plot(X,C) plt.plot(X,S) plt.show() 默认配置的具体内容[源码文件] 下面的代码中,我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。代码中的...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) ...