Here is an example Python code that creates theMatplitlibfigure, saves to a file, and loads it back: importpickleimportmatplotlib.pyplotasplt# create figurefig=plt.figure()plt.plot([4,2,3,1,5])# save whole figurepickle.dump(fig,open("figure.pickle","wb"))# load figure from filefig...
如果numRows,numCols和plotNum这三个数都小于10的话,可以把它们缩写为一个整数,例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。subplot在plotNum指定的区域中创建一个轴对象。如果新创建的轴和之前创建的轴重叠的话,之前的轴将被删除。 subplot()返回它所创建的Axes对象,我们可以将它用变量保存起来,然后用sca()交...
plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs) plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs) 其中可选参数[fmt]是一个字符串,用于定义图的基本属性:颜色(color)、点型(marker)、线型(linestyle) 具体形式为:fmt = [color][marker][linestyle],注意这里的三个属性只能是每个属性的...
例如plot函数返回一个 matplotlib.lines.Line2D 对象的列表,下面的例子显示如何设置Line2D对象的属性: >>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> x = np.arange(0, 5, 0.1)>>> line, = plt.plot(x, x*x) # plot返回一个列表,通过line,获取其第一个元素>>> # 调用Line2D对...
@app.route('/plot.png') def plot_png(): fig = create_figure() output = io.BytesIO() FigureCanvas(fig).print_png(output) return Response(output.getvalue(), mimetype='image/png') def create_figure(): fig, ax = plt.subplots(figsize = (6,4)) ...
print(matplotlib.version) """ 常用的pyplot函数 plot():用于绘制线图和散点图 scatter():用于绘制散点图 bar():用于绘制垂直直方图和水平条形图 hist():用于绘制直方图 pie():用于绘制饼图 imshow():用于绘制图像 subplost():用于创建子图 """
plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-'); pylab这种MATLAB格式的API有一个优点,对于MATLAB熟悉的用户能够非常容易上手,而且对于绘制简单图像而言不需要花费很多精力去学习。 然而,对于并不是特别简单的图像,并不推荐使用MATLAB类似的API,学习使用matplotlib面向对象的绘图API是一种更好更强大...
Bug report Bug summary Code for reproduction # # matplotlib.pyplot.hold(True) # Actual outcome # Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-5-e6c3cacc0f5d>", line 1, in <module> matplotlib.pyplot.hold(True) AttributeError: m...
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse');# 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid') ...
axs[0,0].plot(x, y**2, label='二次函数') axs[1,1].hist(np.random.randn(1000), bins=30) plt.tight_layout() # 自动调整子图间距 2.2 样式配置系统 Matplotlib支持通过rcParams进行全局样式设置: plt.rcParams.update({ 'font.size': 12, ...